亚马逊再度改进Review机制，引入了基于大语言模型的AI功能，使顾客能够通过以提问的形式获取商品详情和Review的信息。通过"顾客提问-AI回答"的新框架，顾客可以迅速了解商品的具体特点，无需逐一查阅用户评论。此前，亚马逊已经推出了"提炼Review"的功能，通过抓取和分析商品链接中的历史评论，将其总结成"摘要"并置顶显示在所有Review之上。这种方式让顾客首先关注摘要，而忽略了以往顾客的详细评论。
这次，亚马逊引入了基于大型语言模型的AI问答助手，作为AI评论总结功能的进一步发展。这些新功能的推出旨在让顾客能够快速而可靠地获取关键信息，以便更迅捷地进行购物。这样一来，AI总结或生成的内容在影响顾客心智方面能够更具竞争力。这一举措在一定程度上瓦解了爆款老产品的Review防线，同时也为新产品与老产品平等竞争提供了更多机会。
1.亚马逊推出全新的AI问答功能
亚马逊近期发布了一项新的AI问答工具，它有哪些独特的功能呢？让我们来看一个例子。当顾客在浏览页面时，看到一款运动衫引起兴趣，可以通过向AI助手提问："这款衬衫是由厚料制成的吗？"、"适合跑步穿吗？"或者"一个身高6英尺7英寸的人穿上合身吗？"等问题，亚马逊的AI会提供详细的回答。通常情况下，AI会基于商品描述和顾客先前的评论进行回答。以一个例子来说，对于"一个身高6英尺7英寸的人穿上合身吗？"这个问题，AI回答指出商品描述中没有涵盖衣服适合的最高身高，但根据其他顾客的评论，6英尺7英寸的人穿上这款衣服是合身的。
服装是亚马逊排名前三的类目之一，也是天然的生态屏障。然而，近年来，受到SHEIN、Temu等竞争对手的冲击，亚马逊感受到了来自市场的压力。因此，在服装类目上，亚马逊的AI进行了大量的优化工作，旨在通过AI帮助顾客选择合身的服装，以减少高退货率的问题（根据调查，58%的服装品牌表示，20%的电商订单存在退货现象）。
亚马逊的AI工具整合了品牌尺码系统、商品评论和顾客的个人偏好等多方面因素，以实时为顾客提供尺码、款式和特定部位合身性等信息。例如，对于购买裙子的顾客，亚马逊的AI可能会建议选择"XL"码，同时告知这一建议是基于数百万订单、退货和评论数据的分析。
如何打造跨境电商爆款？-跨境知道：https://tools.ikjzd.com/articles/143489.html
2021跨境趋势解读：柔性供应链-跨境知道：https://tools.ikjzd.com/articles/143491.html
广东到贵州自驾游路线推荐 广州到贵州自驾游最佳攻略：https://www.vstour.cn/a/201955.html
武汉至钟祥跟团旅游 武汉至钟祥跟团旅游价格：https://www.vstour.cn/a/201956.html
没有评论:
发表评论