2020年12月31日星期四

自发货都赚满了!4项费用全免,3万卖家抢入这一站点

欧美日主流站点竞争日趋激烈,亚马逊鼓励卖家布局多个站点,来降低依赖单一国家的风险,但对卖家来说,最重要的是新市场销量如何。在几个新站点中,中东和新加坡站呼声颇高,本文将对这两个站点进行分析。

 

中东站吃香!自发货都赚满了

 

中东土豪聚集,对卖家颇有吸引力。继阿联酋站之后,沙特站也于11月向中国卖家开放。从已入驻卖家的反馈来看,中东市场的销售情况令人满意。12月,一位卖家表示:"今年自发货都已经赚满了。"令围观的众人十分心动。

 

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今年,亚马逊中东站新增卖家超3万,其中沙特站有8000名,阿联酋站新增21500名。

 

那么中东站销量如何?有卖家评价"还行",另一位卖家表示,出单一般,但利润率高。除此之外,中东站还有两大特色:自发货多、跟卖多。不少卖家直言"跟卖很多",甚至有专门在这一站点跟卖的;此外,自发货多或许是受VAT政策影响。

 

在配送时,卖家可以使用FBA或自发货,但根据阿联酋和沙特的法律非该国居民通过亚马逊FBA渠道销售商品,无论营业额多少都需要注册VAT而自发货卖家目前无需注册。

 

中东站是当地访问量最高的电商网站,而国内卖家在该站点优势明显。中国是阿联酋、沙特最大的贸易伙伴,也是其最大进口来源国,中国产品在当地很受欢迎。

 

但做惯了欧美市场,许多卖家对中东的市场需求并不清楚。哪些产品最好卖?卖家可以参考亚马逊公布的中东站近期热门选品:

 

婴儿用品:婴儿洗浴用品、玩具、纸尿布、奶粉、手推车

室内健身:助力带、健腹轮、瑜伽垫、跳绳

个人护理:牙刷、剃毛器、理发套装

个人防护清洁:洗手液、消毒液、手套、额温枪、护目镜等个人和居家防护用品

电子产品:电脑、显示屏、耳机、音响、数据线、插线板、鼠标、键盘

家用小电器:榨汁机、搅拌机、烹调用具、咖啡机、电子秤、吸尘器

 

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目前,中东站点功能齐全,FBA、站内营销活动提报、促销组合、A+及视频等功能均已上线,对卖家大有帮助。在运营上,亚马逊还建议卖家充分利用好斋月节、会员日、电子节、白色星期五等节日促销红利。

 

为了邀请卖家入驻中东站,亚马逊拿出了十足的诚意,包括免月租、低价FBA头程拼货计划、免仓储费/库存移除费的亚马逊物流新选品计划、免费提报站内活动、40美元站内广告免费额度等;在出单后,中东站主流品类的平台佣金也普遍低于美国站3%-5%,一系列优惠措施对到处挖掘新站点的卖家吸引力颇大。

 

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从电商市场增速来看,中东站也前景可期。

 

公开数据显示,阿联酋及沙特人均GDP全球靠前,当地互联网渗透率很高,阿联酋为96%,沙特85%,18-34岁之间为主要消费人群,消费能力强。据2020预估电商体量年增速,印度、荷兰等新兴站点平均增速为27.8%,而中东站平均电商体量年增速42.8%,甚至高于中国、欧洲五国、美国和日本。就阿联酋而言,其今年电商规模增长了3.5倍。

 

中东站之外,部分卖家对新加坡站跃跃欲试,有人已通过联合账户添加新加坡站,正等资料过KYC。

 

已有12000多名卖家加入,新加坡站促销活动众多

 

2020年有12000多名新卖家入驻新加坡站。新加坡是世界上最富裕的国家之一,预计2023年其电商总额将达到86.39亿美元,复合年增长率预计达到15%。

 

数据显示,消费电子类、玩具类、个人护理及美容类、食品及日杂品类四类产品极受新加坡消费者喜爱。

 

2020年的新加坡市场,以智能手机、智能设备、平板电脑为主的消费电子产品销量大幅增长;疫情期间,玩具成了人们居家打发时间的娱乐工具,玩具类产品增长率为7.8%;在日用杂货方面,家庭清洁类产品增加2-6倍。

 

和别的站点不同的是,新加坡促销活动众多,跟中国同步的双11和新年都会进行促销活动,而且新年促销页面是特色中国红,因为当地华人比例达到70%,节庆和中国有很大的相似性,这对中国卖家来讲是一大利好,能够更精准把握当地的消费需求和习惯。

 

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欧美国家的促销活动黑五和网一在新加坡站也会同步进行,黑五和网一大促期间,亚马逊也会给一些产品显眼的促销展示,帮助卖家引流,无论移动端还是PC端展示效果都相对不错。

 

值得卖家注意的是,针对符合条件的商品,目前该站点的引流工具诸如Deal of the Day、今日秒杀(Lighting Deal)、限时抢购(Best Deal)以及Prime会员尊享(Prime Exclusive Deals)在2021年一季度之前都可免费申报。

 

在物流配送方面,目前亚马逊给新加坡站配备了超过15000平方米的物流中心,所有符合条件的商品一日之内就可送达,该站点上线第一天就达到了和美国主站齐平的购物体验。

 

不过,有国内卖家反馈,目前发货到新加坡的物流专线价格昂贵,有的甚至比北美还贵,这可能是由于到新加坡的专线较少,物以稀为贵。

 

以上两个站点是亚马逊于2020年拓展的潜力新站,如何入驻新站点?卖家所需资料及账户注册流程如下:

 

图片5.png

 

1、进入卖家后台,点击工具栏[库存],下拉菜单中点击[全球销售];

2、点击[澳大利亚/新加坡-亚太]或[中东和北非-阿联酋],勾选[创建卖家账户]选项,点击黄底按钮[立即注册]即可。

 

2020亚马逊全球开店线上跨境峰会上,官方发布了2021年四大战略重点,其中之一就是支持中国卖家拓展全球机遇,发展多站点业务,降低风险。官方还提到以后会持续产品创新和投入,推出高效运营多站点业务的工具和整合方案,降低卖家对单一站点的依赖。

 

新的一年,亚马逊卖家可跟着平台进行多站点布局,把鸡蛋放在不同的篮子里,以应对全球格局的变化,斩获更多的订单。





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MySQL索引失效底层原理分析,MySQL索引为什么失效,这篇文章全部告诉你

前言

吊打面试官又来啦,今天我们讲讲MySQL索引为什么会失效,很多文章和培训机构的教程,都只会告诉你,在什么情况下索引会失效。

比如:没遵循最佳左前缀法则、范围查询的右边会失效、like查询用不到索引等等

但是没有一个人告诉你,索引失效的原理是什么,老哥今天就告诉大家,让你们知其然,还要知其所以然

 

 

 

单值索引B+树图

单值索引在B+树的结构里,一个节点只存一个键值对

 

 

 

 

 

联合索引

开局一张图,由数据库的a字段和b字段组成一个联合索引

 

从本质上来说,联合索引也是一个B+树,和单值索引不同的是,联合索引的键值对不是1,而是大于1个。

a, b 排序分析

a顺序:1,1,2,2,3,3

b顺序:1,2,1,4,1,2

大家可以发现a字段是有序排列,b字段是无序排列(因为B+树只能选一个字段来构建有序的树)

一不小心又会发现,在a相等的情况下,b字段是有序的。

大家想想平时编程中我们要对两个字段排序,是不是先按照第一个字段排序,如果第一个字段出现相等的情况,就用第二个字段排序。这个排序方式同样被用到了B+树里。

分析最佳左前缀原理

先举一个遵循最佳左前缀法则的例子

select * from testTable where a=1 and b=2

分析如下:

首先a字段在B+树上是有序的,所以我们可以通过二分查找法来定位到a=1的位置。

其次在a确定的情况下,b是相对有序的,因为有序,所以同样可以通过二分查找法找到b=2的位置。

再来看看不遵循最佳左前缀的例子

select * from testTable where b=2

分析如下:

我们来回想一下b有顺序的前提:在a确定的情况下。

现在你的a都飞了,那b肯定是不能确定顺序的,在一个无序的B+树上是无法用二分查找来定位到b字段的。

所以这个时候,是用不上索引的。大家懂了吗?

范围查询右边失效原理

举例

select * from testTable where a>1 and b=2

分析如下:

首先a字段在B+树上是有序的,所以可以用二分查找法定位到1,然后将所有大于1的数据取出来,a可以用到索引。

b有序的前提是a是确定的值,那么现在a的值是取大于1的,可能有10个大于1的a,也可能有一百个a。

大于1的a那部分的B+树里,b字段是无序的(开局一张图),所以b不能在无序的B+树里用二分查找来查询,b用不到索引。

like索引失效原理

where name like "a%"

where name like "%a%"

where name like "%a"

我们先来了解一下%的用途

  • %放在右边,代表查询以"a"开头的数据,如:abc

  • 两个%%,代表查询数据中包含"a"的数据,如:cab、cba、abc

  • %放在左边,代表查询以"a"为结尾的数据,如cba

为什么%放在右边有时候能用到索引

  • %放右边叫做:前缀

  • %%叫做:中缀

  • %放在左边叫做:后缀

没错,这里依然是最佳左前缀法则这个概念

 

 

大家可以看到,上面的B+树是由字符串组成的。

字符串的排序方式:先按照第一个字母排序,如果第一个字母相同,就按照第二个字母排序。。。以此类推

开始分析

一、%号放右边(前缀)

由于B+树的索引顺序,是按照首字母的大小进行排序,前缀匹配又是匹配首字母。所以可以在B+树上进行有序的查找,查找首字母符合要求的数据。所以有些时候可以用到索引。

二、%号放左边

是匹配字符串尾部的数据,我们上面说了排序规则,尾部的字母是没有顺序的,所以不能按照索引顺序查询,就用不到索引。

三、两个%%号

这个是查询任意位置的字母满足条件即可,只有首字母是进行索引排序的,其他位置的字母都是相对无序的,所以查找任意位置的字母是用不上索引的。

总结

这里把一些经典的索引失效案例给大家分析了,希望能引发大家的思考,能够通过这些案例,明白其他情况索引失效的原理。

之后我们在讲讲,如何通过索引查询到数据整个流程,InnoDBMyISAM两个引擎底层索引的实现区别。

授人以鱼不如授人以渔,这一瞬间,老哥感觉自己特别的shuai









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为防止恐慌!Facebook也禁止卖口罩等防疫物资了……:为防止恐慌!Facebook也禁止卖口罩等防疫物资了……

2021年即将来临,亚马逊卖家新一年的规划该如何安排?

2021年即将来临,亚马逊卖家新一年的规划该如何安排?

距离2021年只剩下一个月的时间了,卖家经历了今年一年的坎坷,到了明年一定要更有经验去对付各种棘手的问题。新一年,也要有新计划和新面貌,现在正是计划这一切的时候。下面小编就来为大家梳理一下明年的计划该怎么做。

对于新手卖家来说,现在就可以开始注册店铺,现在找招商经理下链接时间一般是一周左右,审核需要1-2天,期间可以同步进行选品,上传产品以及发货。如果已经定了品的卖家直接准备相关的产品资料(标题、五点描述、图片)创建lisitng链接即可。

创建链接成功以后可以进行发货贴标等(现在到美国那边的仓库时间大概在35天左右),要给自己充足的时间备货发货,因为最近物流拥堵的问题还尚未完全缓解。然后把追踪编码填写到后台,随时关注下货到哪里。

在等待商品入仓的这段时间,也可以同步优化listing、图片,增加QA、测评以及推广计划等。

一切准备就绪之后,就要开始准备售卖了。新品前期是很关键的时刻。

1月份开始,可以一边售卖一边做测评,可以帮助增加产品的评价,一般消费者购买前都会看评价,如果好评多有利于提高下单率。通过两周左右的送测就差不多可以得到自然单。

2-3月份有了一点销量之后,也要继续积累评价,同时优化产品listing、维护绩效分数、供应链等。把产品基础打好,打夯实,之后再去冲销量就有比较大的优势。

4-5月份要开始准备prime day报名。今年是因为疫情特殊原因推迟到10月份,明年疫情如果没有再次大规模爆发,或有缓解的话,一般prime day不会再延迟太久。所以卖家这个时间就差不多要做好准备了。

但是要如何获得亚马逊的prime邀请呢?

1:1月上线,专业卖家账号在售

2:每个月至少有五个卖家反馈

3:平均卖家评级3.5分以上

4:产品要符合参与Lightning Deals的资格

没有收到邀请的卖家,可以在站内设置优惠卷等,同样可以享受流量。同时也要继续提升店铺的好评以及销量,亚马逊比较喜欢用心运营店铺的卖家。想要收到邀请,用心运营是必须的。

6月已经运营半年,可以考虑是否增加相关的产品链,同时查看一下prime的货是否到仓了。

7月如果如期举办Prime Day 的话,卖家就可以趁此机会争取一下流量和销量,如果做得好,还能取得类目的bestsellers,对于产品日后的销量大有帮助,会有更多消费者信赖你的产品。

Prime day之后,卖家就要开始准备下半年的旺季。所以8-10月份的重点就是备战下半年旺季。有远见的卖家在这个时候已经开始选品备货、优化listing、发货、推广了。

10月份差不多商品都倒仓了,就可以加大推广力度,在黑五、网一来临之前,先把产品的排名和流量提上去,之后就能利用活动吸引更多的消费者购买下单。

11-12月旺季冲刺阶段,整个年里亚马逊最热闹的一个时间段。同时,卖家不仅可以这这个时期冲销量,也可以清仓、推新品,利用此时的流量,更容易收回成本,且为来年的发展做准备工作。

所以就这样看来,每一年的每个销售阶段都是一个环节紧接着一个环节,每个环节都是环环相扣,所以需要有一个统筹的规划,把每个环节的工作做好才能有条不紊,否则一步错,也可能导致其他环节出现问题。


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2021年即将来临,亚马逊卖家新一年的规划该如何安排?

距离2021年只剩下一个月的时间了,卖家经历了今年一年的坎坷,到了明年一定要更有经验去对付各种棘手的问题。新一年,也要有新计划和新面貌,现在正是计划这一切的时候。下面小编就来为大家梳理一下明年的计划该怎么做。对于新手卖家来说,现在就可以开始注册店铺,现在找招商经理下链接时间一般是一周左右,审核需要1-2天,期间可以同步进行选品,上传产品以及发货。如果已经定了品的卖家直接准备相关的产品资料(标题、五

最为复杂的数字形态:八元数与现实世界紧密联系

对于一维、二维乃至四维的数字,人们都不陌生:一维的实数一直都存在于经典物理中,复数提供了量子物理的数学基础,四元数则是爱因斯坦狭义相对论的基础。然而,最为复杂的数字形态——八元数,八元数是四元数的一个非结合推广,通常记为O。八元数在诸如弦理论、狭义相对论和量子逻辑中有应用。它又与现实世界存在着怎样的关系呢?

剑桥大学的数学物理学家Cohl Furey正在寻找粒子物理标准模型和八元数之间的联系。八元数的乘法规则被编码在被称为法诺面的三角图中。(摄影:Susannah Ireland)  剑桥大学的数学物理学家Cohl Furey正在寻找粒子物理标准模型和八元数之间的联系。八元数的乘法规则被编码在被称为法诺面的三角图中。

  包括本文的主人公,剑桥大学数学物理学家Cohl Furey在内的一些科学家相信,八元数蕴藏着整个宇宙的秘密——我们可以从中推导出构成现实世界的整套相互作用和粒子。这篇文章,就将带我们走进这类奇异而复杂的数字。

  2014年,加拿大滑铁卢大学的研究生Cohl Furey驾车6小时来到了宾夕法尼亚州立大学,希望能和物理学教授Murat Günaydin讨论一个问题。Furey弄明白了如何在Günaydin 40年前研究的基础上建立新理论。这是一项已经被多数人遗忘的研究,它支持一个有关基础物理与纯数学之间联系的猜想。而现在,Furey将它重新带回人们的视线中。

  这个猜想虽然存在于很多物理学家和数学家心中,但是很少有人做这一领域的研究。它认为,构成了现实世界的整套相互作用和粒子,都可以从一种名为八元数的八维数字中推出来。

  Günaydin现在是宾夕法尼亚州立大学教授,在1973年他还是耶鲁大学的研究生的时候,他和他的导师 Feza Gürsey 发现了八元数和强相互作用之间的令人吃惊的联系。强相互作用是将原子核中的夸克结合在一起的力量。其他研究者最初对这一发现很感兴趣,但兴趣并没有持续多久。那时所有人都在为粒子物理中的标准模型而困扰,它能够通过方程描述已知的基本粒子和它们之间的强、弱和电磁相互作用(引力之外的所有基本作用力)。但是大家没有去寻找标准模型问题的数学解释,更多的物理学家将希望寄托在高能粒子对撞机等实验上,希望会找到预料之外的粒子,从而能够超越标准模型,更深层次地理解现实。他们“想象下一次进展会自动出现,而不是通过更深入地思考我们已知的信息而获得。”加拿大圆周理论物理研究所的 Latham Boyle说。

  几十年过去了,物理学家还没有找到超出标准模型的粒子。与此同时,八元数的奇异之美也一直吸引着少数几个有独立想法的研究者,其中就包括Furey,这个在4年前拜访过Günaydin的加拿大研究生。那时Furey在黑板上潦草地写下一串奇异的符号,试图向 Günaydin 解释她将他的工作从强相互作用拓展到了电磁相互作用。

  现如今Furey已经39岁了,她还没能将标准模型中的粒子和相互作用都用八元数来表达出来,也还没能触及到引力这个话题。她强调数学上的可能有很多种,很多专家都认为,找到能成功合并八元数和其他可除代数的方法还太早。

  最复杂的数

  要说明什么是八元数,要从我们熟悉的实数开始——就是那些可以在数轴上找到的数,例如1、π、-83.777。实数可以通过特定的方式凑成一对,组成复数。关于复数的研究开始于16世纪的意大利,复数和二维坐标平面类似,加法、减法、乘法和除法就像是位置在平面上平移和旋转。将复数以一定的方式配对,可以形成四维的四元数,它是在1843年由爱尔兰数学家哈密顿发现的。哈密顿的律师朋友John Graves随之证明了成对组合的四元数也组成八元数:这种数可以定义八维抽象空间的坐标。

证明了八元数的John Graves(来源:MacTutor History of Mathematics)证明了八元数的John Graves

  之后就不可能构建更复杂的数了。1898年完成的证明说明,实数、复数、四元数和八元数是仅有的几种可被加减乘除的数字形式。这些“可除代数”中的前三个是20世纪物理学的数学基础,实数一直都存在于经典物理中,复数提供了量子物理的数学基础,四元数则是爱因斯坦狭义相对论的基础。这样的联系让很多研究人员去思考如何理解最后一个可除代数。八元数中可能蕴含着宇宙的秘密吗?

  当你从实数到复数,再到四元数、八元数把维度逐步翻倍时,Furey解释道,“每一次翻倍,你都会失去一些性质。”比如,实数可以从小到大排列,“而复数分布的平面上,根本没有这样的概念。”接着,四元数没有交换律;对于四元数来说,a × b不等于b × a。这其实也很常见,因为将更高维度的数相乘会包含旋转,当你在高于两维的空间交换旋转的次序时,你最终得到的位置是不同的。到了八元数,结合律也将失效,也就是说(a × b) × c不等于a × (b × c)。“数学家们不喜欢不满足结合律的东西,”加利福尼亚大学河滨分校的八元数专家John Baez说,“因为我们很容易想象不满足交换律的情形,比如先穿袜子再穿鞋和先穿鞋再穿袜子,但是我们很难想象不满足结合律的情形。”比如,除了先穿袜子之后穿鞋,你还可以先将你的袜子放进你的鞋中,再同时穿上袜子和鞋,技术上说,这两种不同的穿法可以让得到相同的结果:穿着袜子和鞋。“括号是一种人为引入的东西。”

  八元数不满足结合律的性质阻碍了很多物理学家在这方面的努力,但是Baez解释说,八元数奇怪的数学性质同时也是最吸引他们的地方。自然用它的四种力操纵着几十种粒子和反粒子,它本身也很奇怪。标准模型是“奇怪且独特的”,他说。

点击查看大图(制图:Lucy Reading-Ikkanda)点击查看大图

  在标准模型中,基本粒子体现了三个对称群。所谓的群,指的就是可以让运动方程保持不变的交换粒子子集的方式。这三个群,SU(3), SU(2) 和U(1)分别对应着强、弱和电磁相互作用,它们作用于6种夸克,两种轻子加上它们的反粒子,每种轻子又分别有三代,每代的粒子除了质量不一样以外其他性质都相同。(第四种基本力——引力与这三种不相容,在爱因斯坦的广义相对论中,引力是时空几何的弯曲。)

  粒子集合体现的是标准模型中的对称性,就像是正方形为了满足90度的旋转对称性必须存在四个顶角一样。问题在于,为什么是SU(3) × SU(2) × U(1)这个对称群?还有,为什么就是这样的一套粒子,具有各种力荷、奇妙的手征和冗余的三代粒子?对待这类问题的传统态度是将标准模型看成是更为完整理论结构的一部分。但另外一种办法,是试图通过八元数来“从逻辑上解决这些奇怪的性质,”Baez说。

  当Furey在研究生时期了解到四元数可以描述粒子在四维时空中的平移和旋转时,她就开始严肃地探究这种可能性。她考虑了粒子的内禀性质,比如它们的电荷。“我发现拥有8个自由度的八元数可以和粒子中的一代相对应:一个中微子,一个电子,三个上夸克和三个下夸克。” 她说,这有点像之前令人鄙视的数字占卜。但是这样巧合也在之后的研究中激增。“如果研究项目是一个谋杀谜案,”她说,“我会认为我们仍在收集线索阶段。”

在剑桥大学三一学院前的Cohl Furey。(摄影:Susannah Ireland)在剑桥大学三一学院前的Cohl Furey。

  Dixon代数

  为了构造出粒子物理,Furey使用的是四种可除代数的直积R⊗C⊗H⊗O(R是实数,C是复数,H是四元数,O是八元数),有时候也被称为Dixon代数,因物理学家Geoffrey Dixon得名。在20世纪七八十年代是他最先开始探索这个领域,但是之后他没能得到教职,离开了这个领域。(Dixon从他的回忆录中截取了一段发给我:“我当时有的是一种不受控制的直觉,我觉得这些代数是理解粒子物理的关键,如果跟着这个直觉走跌下悬崖我也愿意,有人也许会说我确实这么干了。”)

  Dixon和其他人继续将可除代数和其他数学工具结合时,而Furey限制了自己的活动范围;在她的体系中,代数“只作用于自己”。根据R⊗C⊗H⊗O结合,4个数的体系可以形成一个64维的抽象空间。在这个空间中,根据Furey的模型,粒子是数学上的“理想”(ideal,集合论的一个术语),也就是这样的一种子集,其中的元素,和整个集合中的其他元素相乘后得到的元素还在这个子集中,这使得粒子运动、旋转、相互作用和转化后仍是粒子。她认为理想是粒子的本质,它们能够满足R⊗C⊗H⊗O的对称性。

  Dixon也知道,这个代数结构会分成两个部分:C⊗H和C⊗O,即复数与四元数、复数与八元数的直积(和实数的直积是平凡的)。在Furey的模型中,与粒子在时空中移动和旋转相联系的对称性,也就是洛伦兹群,会出现在代数结构中的四元数C⊗H部分。对称群SU(3) × SU(2) × U(1),描述粒子的内禀性质以及强、弱和电磁力相互作用,会从八元数部分C⊗O出现。

  Günaydin和Gürsey在他们的早期工作中,已经发现SU(3)是八元数的一部分。考虑八元数的一组单元,1、 e1、 e2、 e3、 e4、 e5、 e6和 e7,是八个相互正交的方向上的单位距离:它们表示一种名为G2的群对称性,也就是一种“exceptional群”,它在数学上不能被归到任意一个现在已知的对称群中。八元数和exceptional群以及其他特殊数学对象的关系,足够让我们相信它具有重要意义,比如,菲尔兹奖和阿贝尔奖获得者,著名数学家 Michael Atiyah就相信最后的关于自然的理论一定是有关八元数的。他在2010年说到:“我们想找到的终极理论,需要把引力纳入到其他理论中,其方式应该是把引力看作八元数和exceptional群的结果。”他补充道:“这会是很难的工作,因为我们已经知道八元数就是很难的理论,但是当你找到了它之后,它应该是一个美丽的理论,而且独特。”

  将e7固定,改变其他单元会将它对称性降为SU(3)群。Günaydin和Gürsey利用这一性质建立了第一代夸克上的强相互作用的八元数模型。

  Furey走得更远。在今年5月于《欧洲物理期刊C》(The European Physical Journal C)发表的文章中,她整合了几项研究,为单独一代粒子构造出了完整的标准模型对称群,SU(3) × SU(2) × U(1),通过数学可以得出电子、中微子、三个上夸克、三个下夸克和它们的反粒子的正确电荷数和其他的属性。数学计算也解释了为什么电荷是量子化的,因为数在本质上就是这样的。

  然而,按照这种解释粒子的方式,研究者还不知道怎样才能自然地把模型扩展到包括自然界的全部三代粒子。但是在一篇正在专家之间流通,由《物理快报B》(Physical Letters B)评审的新论文中,Furey用CO来构造标准模型中的两个非破缺的对称性,SU(3)和U(1)。(在自然界中,SU(2) × U(1)通过希格斯机制破缺为U(1),这一机制可以使粒子获得质量。)在这样的情况下,作用于所有三代粒子的对称性也允许惰性中微子存在,这种粒子是物理学家现在积极搜寻的暗物质的候选者。“三代粒子的模型只有SU(3) × U(1),所以它是更为基本的,” Furey告诉我,“问题在于,有没有很明显的办法来从一代模型的图像过渡到三代模型?我认为存在这样的方法。”

  这是她现在所思考的主要问题。一些其他的数学物理学家也同样在尝试用一种包含八元数的结构——exceptional Jordan代数来构造三代粒子的模型。经过多年来独自的工作,Furey现在开始和用不同方法的研究者合作,但是她更喜欢仍然在这四个可除代数R⊗C⊗H⊗O范围内考虑问题。它已经足够复杂,可以来通过多种方式提供灵活性。Furey的目标是找到这样的模型,它看上去是理所应当的,而且可以解释质量、希格斯机制、引力和时空。

  现在,数学上已经有了关于时空的概念。她发现R⊗C⊗H⊗O元素的所有乘法链都可以由10个被称为“生成元”的矩阵生成。其中的9个生成元代表空间部分,第10个生成元,其符号和前9个相反,代表时间。弦论中也预言了十维时空,八元数中也有类似的结论。Furey的工作是否能和弦论联系在一起还有待去发现。

  最后的理论

  Furey拒绝回答我提的那些更偏哲学的、有关物理和数学之间关系的问题,比如,它们在根本层次上是否是一体的、相同的?她对为什么可除代数的性质是解决问题的关键这一谜题更感兴趣。她同时也有一种预感,反映了研究者常有的对无限的反感,她猜测RCHO实际上是一种近似,在最终理论中它会被取代,而取代它应该是一个不涉及无限连续实数的相关数学系统。

  这些都只是直觉上的想法。但是随着标准模型完美地通过了检验,大型强子对撞机上也一直没有新粒子出现的迹象。既物理学界弥漫着一种既不安又兴奋的气氛,鼓动研究者重新回到黑板和白板上。现在有一种一切都待完成的感觉,“也许我们还没有完成将现有发现整合起来的工作,”圆周研究所的Boyle说。他认为能够将这项工作完成的可能性“比很多人预期的都要高,”他还说这“应该受到比现在更多的关注,所以我很开心会有一些像Cohl的人正在努力推进这项研究。”

  Boyle自己没有研究标准模型和八元数之间的关系。但是和很多人一样,他承认听说过关于这个领域的一些诱人传言。“我也同样怀有希望,”他说,“即使怀疑的人,也认为八元数最后可能在基础物理中扮演重要角色,因为这个理论实在是很漂亮。”



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对于一维、二维乃至四维的数字,人们都不陌生:一维的实数一直都存在于经典物理中,复数提供了量子物理的数学基础,四元数则是爱因斯坦狭义相对论的基础。然而,最为复杂的数字形态——八元数,八元数是四元数的一个非结合推广,通常记为O。八元数在诸如弦理论、狭义相对论和量子逻辑中有应用。它又与现实世界存在着怎样的关系呢?  剑桥大学的数学物理学家CohlFurey正在寻找
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美方获取的地外相关信息,与外星人有关吗?

不同的国家在进行宇宙探索的时候,具有各自不同的方向,也具有各自不同的手段,当然也受到了相关科技的限制,那么美方曾经获取到的地外相关信息在网络上公布,为什么会引起更多外星人爱好者的共鸣呢?美方获取的地外相关信息与外星人具有怎样的关联呢?

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一直以来许多的外星人爱好者都认为宇宙与外星人是具有千丝万缕的关系的宇宙,很有可能是外星人生活以及活动的空间,所以说在进行外星探索以及宇宙探索的时候,人们都会更多地将外星人与之联系在一起,而且会更多地关注一些有关于宇宙的咨询。美国此次在网络上宣布的地外相关信息,就是曾经在进行探索的过程当中收到一些信号的波动。虽然这些信号不动的频率并不是太高而且信号强度也比较低,但是确实探索到有相关信号的波动,那么这种信号的波动是否与外星人有关的?外星人在行动过程当中是否会对于人类的行动造成一定影响呢?

 

此次美方在网络上公布的地外相关信息量是比较大的,所以引发了各个不同领域人群的思考。既然在外星探索过程当中能够获取到某些信号,或者是感受到宇宙当中有信号波动的话,那么与外星人相关的概率就是非常高的。因为人们一直猜测外星人生活在某一个小行星上,那么在宇宙当中获取到某些信号,很有可能是外星人的相关操作。




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不同的国家在进行宇宙探索的时候,具有各自不同的方向,也具有各自不同的手段,当然也受到了相关科技的限制,那么美方曾经获取到的地外相关信息在网络上公布,为什么会引起更多外星人爱好者的共鸣呢?美方获取的地外相关信息与外星人具有怎样的关联呢?一直以来许多的外星人爱好者都认为宇宙与外星人是具有千丝万缕的关系的宇宙,很有可能是外星人生活以及活动的空间,所以说在进行外星探索以及宇宙探索的时候,人们都会更多地将外
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2020,亚马逊创业者众生相

2020,亚马逊创业者众生相

卖家故事

年度策划|跨境卖家的2020 

行至年末,跨境人都在忙着总结这一年的得与失。

有卖家在回忆2020年时用了这样一句话:

"这一年过得真是起起伏伏,悲喜交加。"

的确,从一月到十二月,每一个月,跨境人都面临着危机与机遇:

  • 一月底,国内疫情爆发,欧美航司停飞中国

  • 二月,国内工厂停工,许多卖家面临断货危机

  • 三月,亚马逊FBA限制发货,防疫物资成香饽饽

  • 四月,欧美疫情大规模爆发,物流费用暴涨

  • 五月,亚马逊大规模封号,违规卖口罩的人血本无归

  • 六月,尾程派送大拥堵,FBA接收上架龟速

  • 七月、八月,海运积压严重,缺箱、停柜

  • 九月,亚马逊被爆惊天丑闻,"内部渠道"被扒

  • 十月,姗姗来迟的Prime Day,几家欢喜几家愁

  • 十一月,欧美疫情反扑二次封锁,跨境物流几近"瘫痪"

  • 十二月,亚马逊再次降低库容,英国脱欧后遗症凸显

经历了如此魔幻的一年之后,有人感慨道:"能活着迈入2021就已经很好了。"

旺季不旺、业绩骤降、库存滞销、店铺被封、资金遭冻结、被合伙人坑……在这个创业者的寒冬年,很多亚马逊人没能熬过2020。

配图源自网络

岁末回首,我们再来看看部分亚马逊同行的2020年,或许在他们当中你可以看到自己的影子。

---卖家篇---

01祸兮福所倚,福兮祸所伏,竞争对手穷追猛打

"算起来,做自己的店铺一年半了,正式出来单干也有10个月了,这其中的酸甜苦辣大概只有自己能体会得到。

过年的时候,疫情大爆发,省了我一大笔人情开销。当时国内工厂都不能开工,刚好我过年之前补了一大批货到美国,随着对手慢慢的断货,订单开始增长了。同时所有的人都在提价,我也提价,利润比平时高了一大截。而且好运还不止这点,年后美国疫情大爆发给我带来了巨大的惊喜。

美国疫情大爆发的时候,很多生活类产品都爆了,我过年前随便选的那款便宜的产品也爆了,当然,我的竞争对手也都爆了。但是随着疫情的持续爆发,他们没货了,而我有货,最开始他们没提价的时候我就提价了,等到他们彻底断货的时候,我还提价了,这让我赚了一大笔

然而,后面发生的事,让我深刻的体会到了祸兮福所倚,福兮祸所伏
随着时间的推移,我也开始断货了,好消息是工厂开工了,可以给我发货,但是从国内到美国的运费开始疯涨。因为库存原因,我不得不补空运,都知道那时候的空运贵得要死,我就在最贵的那个月发了近3吨的空派。但就算我发空运,店铺也是基本全部断货。我发得最多的那个产品,是断货一周后才开始上架,还是能卖很多,当了一段时间的bs(人生中的第一次bs)。

然而当你以为一切都很好的时候,有个变体被投诉卖二手货而下架申诉不通过,当时真的很绝望。最后,这个sku救不回来了,我放弃了。幸好是库存只有不到1k,损失是有,但是还在我的承受范围之内。 
再后来,我的竞争对手们补的货都到了,这个时候就有人开始给我上差评了,之前找中介买来的那个店铺做的产品有质量缺陷,自然差评也跟着来了,最多的时候一天会发来接近20个差评,单个链接在7条左右,大部分都是竞争对手的。这个时候我就体会到了中国卖家的可怕之处,差评全部都是机刷的,评分疯狂往下掉,从5星掉到3星多,为了对抗这些差评,我不得不也开始刷大量的好评。好在这个时候的回款比较多,能够支撑我做下去。说到刷单数据,我有一个链接,去年上的到现在有1.5k个review(rating+review),其中百分之九十都是今年上的,我的对手给我贡献了大概百分之十左右的差评吧。

所以'祸兮福所倚,福兮祸所伏'真的很有道理,老祖宗传下来的智慧诚不欺我。"

02、单干一个月,像是熬了一整年

"16年中专毕业,做了两年亚马逊客服。18年换了家创业公司,开始学做运营,一路磕磕碰碰,踩了不少雷。所幸遇到了不错的同事,学到了不少知识,从萌新小白成长为了一名合格的亚马逊运营。但后来又再次遇到成长瓶颈期,直到今年疫情,机缘巧合地把账号滞销的库存清了。公司运气更好,没被限制发货,今年疫情老板赚翻了。

下半年,看到各类目开始慢慢恢复后,决定要自己单干试试。一是因为自己私底下有做账号;二是清楚公司的资源;三是疫情让我看到了希望;再就是年轻,失败了还可以再重来。

于是,拿着这些年存下的积蓄,9月初开始了我的单干之路。然而仅仅一个月的时间,自己万万没想到竟然遭遇到了这么多挫折,简直就是一部单干血泪史

先是找中介买的账号被判涉嫌关联欺诈,不仅买号的钱白花了,自己还投了将近10万的货进去

然后自己注册的账号也出了状况,因为资料问题KYC怎么也过不了,浪费了我很多精力。

最痛心的是,原本销量一直稳定的店铺,因为产品侵权一夜之间损失了几万的产品货值,运费也打了水漂。

一个月下来,接连而来的意外让我觉得很无力,咨询了很多人找了很多服务商,都没有解决, 压力特别大……

现在虽然还有产品在出单,但利润不足以支撑其他店铺的运营和亏损,我背后也没有人脉资源,运营能力也只是泯然于众那种,接二连三的出问题,真的快要击垮我的信心了。接下来的路已经越来越不清晰,不知道自己还能撑多久,前些年赚的钱都赔了,还透支了几张信用卡......

或许明年只能打工还债,人生太难了,做亚马逊更是难上加难。这样的结局,我真的很不甘心。"

03、我只想做好亚马逊,却遇上了个阴险狡诈的合伙人

"满打满算,今年是我入行亚马逊的第四个年头,之前在一家还算正规的亚马逊公司做到了主管,带过的小团队也打造了不少爆款。于是,去年下半年有了想出来创业的打算。

去年8月,在一次线下峰会上认识了(前)合伙人S。S入行比我早,主要做产品开发,我俩现场聊得挺投缘的,有种相识恨晚的感觉。正好当时有人推荐了一家不错的货源工厂,我和S都比较认可,于是前后辞职开始了跨境电商创业。

因为启动资金绝大部分是S出的,我象征性出了一点,主要是技术入股,所以他提出占80%的股份(分红7:3开),我没多想就答应了,出于前辈的信任,双方也没签合作协议(当时没考虑人心险恶,现在肠子都悔青了)。

刚开始的大半年,合作得挺愉快的,各自发挥自己擅长的一面,S主要把控供应链,我主要负责店铺运营,随着店铺业绩攀升,期间还招了两个人,主要帮忙处理发货和客服等琐碎事务。在我们齐心协力下,19年的旺季,几个产品都爆单了,公司收益超出了预期!当时心想来年接着好好干,2020年末就能在深圳买房了。

然而接下来发生的事让我见识到了什么是"共患难易,同富贵难"。看着公司赚的钱多了,人心险恶的一面就浮出水面了。春节过后,赶上疫情,几个产品都面临断货了,销量大跌。我们之间开始产生分歧,矛盾迅速放大。我的一些运营策略被S全盘否定,并仗着股权多来压我,他主张趁机做防疫产品(我们没有资质,最后的结果就是号被封了,钱没拿回)。

不仅如此。疫情在家办公的那段时间,S强烈的控制欲也是暴露无遗,要求我把每天的工作内容事无巨细地写进工作日报里(说实话,他做产品开发的,亚马逊运营的工作发给他也看不懂)。

再后来,虽然补货后,之前的几个产品起来了,但运费、工厂等成本大幅上涨,利润远不如前。就这这时,S说自己缺钱,提出把一部分现金流拿出来分了,他8我2,这彻底把我激怒了!要知道今年疫情最难的那段时间,店铺运营基本都是我在撑着,S那边没什么事情做。最最最让我痛心的是,前段时间,S竟然找人来入资稀释我的股份,想把我踢出局……

每次想到这里,我就头大,不知如何是好,最近经常失眠。有时候真后悔当初还不如自己一个人干,虽然风险高,但不至于这么心累。"

都说创业找对了合伙人,那就是一路顺风顺水;倘若找错了人,那就是各种心累,一地鸡毛。侃哥建议各位打算合伙做亚马逊的朋友,一定要考虑周全、谨慎抉择,不要重蹈上面这位卖家的覆辙。

---中介篇---

创业失败后

我颓废了两个月

"2020年10月,跟合伙人喝了个宿醉后,宣告创业失败。失落的我从深圳回到了老家(某三线城市)。每天晚上10点睡觉,早上10点起床,过上了退休生活,平时不是刷剧就是玩游戏,偶尔出去转转,过得异常颓废,深感迷茫。

我2017年毕业,误打误撞进入跨境行业,先是做了大半年亚马逊运营,尽管这行入门容易,但业绩却一直平平。于是,我跳槽去了一家做跨境服务的公司,很快发现原来干服务商比做运营挣钱。就这样,在这家公司做了一年,积累了不少客户和资源。

2019年上半年,拿着积蓄跟朋友合伙做起了亚马逊服务商(反正都是当中介,不如自己干),业务包括倒卖培训资料、刷单、上评、赶跟卖等等,基本前东家的主要业务我们都照搬。业务上正轨后,我们又找了两个人做客服和销售。大半年下来,每个月的利润挺可观的,到手的钱比之前做运营高不少。

然而这样滋润的日子随着新冠的出现,产生了变数。刚开始我还不以为然,但随着疫情爆发,我慌了。客户骤减,不少卖家都做不下去了,没倒闭的也只是苦苦维持,根本没钱下单。实在没办法了,就开始给以前的客户群发信息,一百个人里,大部分人直接不回,只有极少人会回复,下单的更是寥寥无几。

连着几个月的流水不到一万块,运营成本都打不走,于是遣散了两个员工,我和合伙人不得已又拿出积蓄维系,希望撑到下半年,疫情能得到控制。谁知道事与愿违,欧美疫情二次爆发,亚马逊也严查各种违规操作,我们的业务量迟迟不见好转,入不敷出。最要命的是之前合作的几个渠道商接连出了状况,服务质量大不如前,客户都跑了。就这样苦苦支撑到10月,一天晚上吃饭时,我跟合伙人说,要不就不做了吧。他想都没想,直接说行行行。然后我们开始喝酒,一醉解千愁。

配图源自网络

就这样,我在老家浑浑噩噩呆了已经两个月多了,还没想好下一步该怎么走。"

---后记---

这一年,对跨境圈的创业者来说,有人爆单大卖,有人忧心忡忡,有人赔本苦撑,更有人黯然出局。但无论哪种结果,都是你未来跨境路上的一笔宝贵财富。

经历过这一切之后,相信你对人生、事业、家庭都有了更多新的感悟。崭新而富有期望的2021,定属于那些勤奋刻苦、百折不挠的跨境人。




来源:侃侃跨境那些事儿

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2020,亚马逊创业者众生相

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韩国购物APP使用量排名榜单出炉,Coupang霸榜第一

作为一个互联网使用率接近92%的国家,韩国电子商务能够快速发展一点也不意外。今年韩国的线上购物随着COVID-19导致的居家隔离,一跃超过线下购物,成为了如今韩国民众购物的大趋势。


与去年同期相比,今年韩国的主要零售商的月销售额增加减少(%)[数据来源=贸易,工业和能源部].png

与去年同期相比,今年韩国的线上线下销售额增加减少(%)


韩国软件分析公司Wiseapp以WiseRetele根据相关市场数据调查得出以全年龄段消费者群体来看,Coupang是使用量第一的购物应用程序,共有1791万人使用。

 

其后依次为11716万名)、GMarket(592万名)、We Make Price(462万名)、TMON(442万名)、GS SHOP(352万名)。

 

按年龄段细分的话,应用程序使用量具体排名如下:

10-20岁之间的用户群体中Coupang、avely、Musinsa、Style Share、ZigZag、11街

20-30岁之间的用户群体中Coupang、Zigzag、Musinsa、Avely、Sides、11街

30-40岁之间的用户群体中Coupang、11街、Gmarket、We Make Price、TMON、Auction

40-50岁之间的用户群体中Coupang、11街、Gmarket、We Make Price、TMON、GS SHOP

50-60岁之间的用户群体中Coupang、11街、Gmarket、GS SHOP、Auction

 

*上述调研结果是针对以10岁以上的韩国安卓用户和IOS用户为样本进行的。下载量以谷歌 Play、App Store的APP商店数据为基础,推测及相关不重复样本,二手交易应用程序、NAVER、Kakao Talk等不包含在内。

 

从平台上来看,韩国在线购物市场是比较分散化的。而且仔细研究韩国的电商市场,我们可以发现不同的细分市场具有不同的领先其中最大的细分市场是时尚


图片来源:Style Share截图.png

图片来源:Style Share截图


就拿MusinsaStyle ShareZigZag专注于女性等垂直时尚购物APP来说,能明显看到这些APP在10-30岁之间的用户群体中是较受欢迎的,但是在30+的用户群体中,却少有此类垂直时尚购物APP的出现,受欢迎的则都是综合类网站。

 

虽然韩国市场相较于欧美等市场是电商蓝海新市场,但是卖家在入驻之前,也要根据自己产品定位的客户群体,去挑选适合自己的电商平台。




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作为一个互联网使用率接近92%的国家,韩国电子商务能够快速发展一点也不意外。今年韩国的线上购物随着COVID-19导致的居家隔离,一跃超过线下购物,成为了如今韩国民众购物的大趋势。与去年同期相比,今年韩国的线上线下销售额增加减少(%)韩国软件分析公司Wiseapp以及WiseRetele根据相关市场数据调查得出,以全年龄段消费者群体来看,Coupang是使用量第一的购物应用程序,共有1791万人使
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海外网红营销实战指南:如何借助工具找到与自己业务相关的网红?

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随着时间的推移,网红营销的效果被越来越多的企业认可。同时,各个企业对网红营销的投入不断提高,甚至还专门成立了业务单元来开拓市场。但我们知道,网红营销是一个非标业务,在开始一个推广项目之前需要大量收集网红信息来为有效触达网红提供保障。这篇文章会结合业务场景,教你如何帮你高效、准确地找到网红。

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网红是各个社交媒体的头部账号

看到这么多Logo时你是否会感到头皮发麻呢?没错,网红分布在各个社交网络媒体中,我们在找网红之前需要来到各个平台去收集信息。然而这不代表我们每个平台都要去,我们要结合业务的目标市场用户的特性去找,这样可以集中我们的精力并节省时间。建议大家结合自身用户的画像的同时按照社交媒体平台用户的体量去选择2-3个。

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结合数据我们可以知道,Facebook,YouTube,  INSTAGRAM,  TIKTOK 名列前茅,在这里我已经刨除了几个图中列出的平台,因为他们用户量虽然很大,但是属于社交通信类的软件,不容易孵化出网红。

我相信接下来你还会遇到一个问题:"我登陆到这些社交平台后,我只能靠搜索、浏览、加好友来获得算法的相关推荐,否则我只能在信息流看到其它企业投放的广告,这太费时间了。" 那该怎么办呢?你需要一个网红搜索引擎 - Noxinfluencer。

跨平台搜索

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目前Noxinfluencer支持YouTube、TikTok、Instagram三个社交媒体平台,选择指定的平台输入网红名称,频道链接即可快速找到网红。说到这里我相信一定有人会问:"我不知道网红的话怎么办?" 没关系,你可以使用搜索筛选器+行业关键词来帮助你。

关键词+高级搜索

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我们需要知道,网红有些特质是具有共性的,比如粉丝量,内容类型,国家,语言等。我们随便选几个来看下效果。

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比如说,我是宠物用品的Amazon美国站电商卖家,我的推广预算可能只有几千美金。那么我可以这样搜索来找到一些符合条件的网红。需要注意的是,搜索通常会匹配到名称或是内容中包含关键词的网红。如果希望扩大范围,可以试试这个:

标签搜索

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Noxinfluencer上有很多标签可供选择,点击Tags即可打开标签库,配合筛选器使用效果更佳。如果还是没能找到满意的答案呢?我还有至少两种办法,往下看你就知道了!

视频搜索

我们把刚刚的例子再细化一些,我如果是个英短猫宠物用品的卖家,我用了刚刚的办法还是没找到和英短猫相关的网红的话,如何使用视频搜索来找呢?看下图:

image.png

在这里会根据视频内容定向到更多与英短猫相关的视频,从而找到网红。

智能推荐

这是最后一个办法,如果还是没找到的话,只能证明你的行业实在是太偏门了。点击右上角的头像进入Noxifluencer营销平台:

image.png

选择智能推荐,输入关键词,推广地区,预算即可获得匹配的网红。

以上是使用工具快速找到网红的方式,希望可以对你有帮助。


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每日资讯:亚马逊宣布收购播客初创企业Wondery!跨境电商SheIn2020年营收近100亿美元

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亚马逊宣布收购播客初创企业Wondery

1231日消息,亚马逊周三宣布收购播客初创企业Wondery,此举旨在增强其亚马逊音乐(Amazon Music)应用的非音乐内容。预计该交易使Wondery的估值将达3亿美元以上。

12月初,《华尔街日报》援引知情人士消息,亚马逊正在谈判收购播客初创公司Wondery,该公司估值超过3亿美元。

eBay启用英国商品销售新UKCA标志

1231日消息,eBay平台1230日发布关于启用英国商品销售新UKCA标志的通知(以下简称公告)。

公告称,自202111日起, UKCA(英国合格评定)标志制度将在英国启用。

公告显示,UKCA(英国合格评定)标志是英国的一种新标志制度。它涵盖了市场上需要使用CE标志的大部分销售商品,适用范围为英国(包括英格兰、威尔士和苏格兰)。北爱尔兰地区将仍然适用CE标志要求。UKCA标志要求进行强制性的第三方合格评定,以证明产品的合规性。

黑河跨境电商"1210"业务开通运营

1231日消息,1230日,黑河跨境电商"1210"业务正式开通运营。这是黑龙江省黑河市获批跨境电商进口试点城市后,首单跨境电商网购保税进口业务,标志着跨境电商零售进口监管政策在黑河市正式落地,也标志着"1210"进口业务正式启动。

据悉,"1210"模式全称"保税跨境贸易电子商务",是目前跨境电商进口业务采用的主要模式,1210保税进口业务又称为保税备货模式。该模式下,电商平台根据市场预测和消费者需求,先从国外集中采购大量商品,进口并存储在国内综保区或保税物流中心,随后根据消费者所下订单,以个人物品方式出区配送到消费者手上,在通关效率、商品质量、性价比方面都具有明显优势。

亚马逊使用纸质填充信封将包装箱使用率降至42%

1231日消息,截至2020年,亚马逊通过使用纸质填充信封,将包装箱的使用从69%降低至42%

2019年,亚马逊包装和材料实验室曾推出一款完全可回收利用的纸质填充信封。该款信封比纸箱重量轻75%,占用车内空间降低40%,既可以保护内件,又减少运输所占空间以及运输和燃油消耗。同时,信封被加热后,填充物就可以将两层纸粘在一起,起到缓冲保护作用,填充物不影响信封回收。

亚马逊表示,2015年以来在全球范围减少使用91.5万吨包装材料,相当于减少16亿个运输包装箱。

龙南跨境电商监管中心开通"9610"出口首单

1231日消息,1230日,江西省赣州市龙南跨境电商监管中心开通运营暨"9610"出口首单开通仪式在龙南保税物流中心(B型)举行。

30日上午,龙南海关对一批出口至香港的数码配件、家具等商品进行查验后放行,标志着龙南正式开通了9610出口业务。这也是龙南继半年前开通跨境电商"1210(跨境电商保税备货模式)"进口业务之后又一重大突破。

跨境电商SheIn2020年营收近100亿美元

1230日消息,快时尚跨境电商SheIn12月披露了其2020年公司业绩,其中营收接近100亿美元(约合653亿人民币),实现连续第八年营收实现超过100%的增长。

报道称,一位SheIn员工透露,年中时,该公司高层人员曾在内部表示要将销售额做到一千亿。

 

文/跨境知道 Vivian 萧

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每日资讯:亚马逊宣布收购播客初创企业Wondery!跨境电商SheIn2020年营收近100亿美元

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2020年12月30日星期三

JVM的艺术-对象创建与内存分配机制深度剖析

JVM的艺术-对象创建与内存分配机制深度剖析

引言

本章将介绍jvm的对象创建与内存分配。彻底带你了解jvm的创建过程以及内存分配的原理和区域,以及包含的内容。

对象的创建

类加载的过程

固定的类加载执行顺序: 加载 验证 准备 初始化 卸载 的执行顺序是一定的 为什么解析过程没有在这个执行顺序中?(接下来分析)

什么时候触发类加载不一定,但是类的初始化如下四种情况就要求一定初始化。 但是初始化之前 就一定会执行 加载 验证 准备 三个阶段

触发类加载的过程(由初始化过程引起的类加载)

1):使用new 关键字 获取一个静态属性 设置一个静态属性 调用一个静态方法。

​ int myValue = SuperClass.value;会导致父类初始化,但是不会导致子类初始化

​ SuperClass.Value = 3 ; 会导致父类初始化,不会导致子类初始化。

​ SubClass.staticMethod(); 先初始化父类 再初始化子类

​ SubClass sc = new SubClass(); 先初始化父类 子类初始化子类

2):使用反射的时候,若发现类还没有初始化,就会进行初始化

​ Class clazz = Class.forName("com.hnnd.classloader.SubClass");

3):在初始化一个类的时,若发现其父类没有初始化,就会先初始化父类

​ SubClass.staticMethod(); 先初始化父类 在初始化子类

4):启动虚拟机的时候,需要加载包含main方法的类.

class SuperClass{ public static int value = 5; static {  System.out.println("Superclass ...... init........"); }}    class SubClass extends SuperClass { static {  System.out.println("subClass********************init"); } public static void staticMethod(){  System.out.println("superclass value"+SubClass.value); }}

1:加载

1.1)根据全类名获取到对应类的字节码流(字节流的来源 class 文件,网络文件,还有反射的Proxygeneraotor.generaotorProxyClass)

1.2)把字节流中的静态数据结构加载到方法区中的运行时数据结构

1.3)在内存中生成java.lang.Class对象,可以通过该对象来操作方法区中的数据结构(通过反射)

2:验证

文件格式的验证: 验证class文件开头的0XCAFFBASE 开头

​ 验证主次版本号是否在当前的虚拟机的范围之类

​ 检测jvm不支持的常量类型

元数据的校验:

​ 验证本类是否有父类

​ 验证是否继承了不允许继承的类(final)修饰的类

​ 验证本类不是抽象类的时候,是否实现了所有的接口和父类的接口

字节码验证:验证跳转指令跳转到 方法以外的指令.

​ 验证类型转换是否为有效的, 比如子类对象赋值父类的引用是可以的,但是把父类对象赋值给子类引用是危险的

​ 总而言之:字节码验证通过,并不能说明该字节码一定没有问题,但是字节码验证不通过。那么该字节码文件一定是有问题:。

符号引用的验证(发生在解析的过程中):

通过字符串描述的全类名是否能找到对应的类。

指定类中是否包含字段描述符,以及简单的字段和方法名称。

3:准备:为类变量分配内存以及设置初始值。

​ 比如public static int value = 123;

​ 在准备的过程中 value=0 而不是123 ,当执行类的初始化的方法的时候,value=123

​ 若是一个静态常量

​ public static final int value = 9; 那么在准备的过程中value为9.

4:解析 :把符号引用替换成直接引用

​ 符号引用分类:

​ CONSTANT_Class_info 类或者接口的符号引用

​ CONSTANT_Fieldref_info 字段的符号引用

​ CONSTANT_Methodref_info 方法的符号引用

​ CONSTANT_intfaceMethodref_info- 接口中方法的符号引用

​ CONSTANT_NameAndType_info 子类或者方法的符号引用.

​ CONSTANT_MethodHandle_Info 方法句柄

​ CONSTANT_InvokeDynamic_Info 动态调用

直接引用:

​ 指向对象的指针

​ 相对偏移量

​ 操作句柄

5:初始化:类的初始化时类加载的最后一步:执行类的构造器,为所有的类变量进行赋值(编译器生成CLInit<>)

​ 类构造器是什么?: 类构造器是编译器按照Java源文件总类变量和静态代码块出现的顺序来决定

​ 静态语句只能访问定义在静态语句之前的类变量,在其后的静态变量能赋值 但是不能访问。

​ 父类中的静态代码块优先于子类静态代码块执行。

​ 若类中没有静态代码块也没有静态类变量的话,那么编译器就不会生成 Clint<>类构造器的方法。

public class TestClassInit {	public static void main(String[] args) {		System.out.println(SubClass.sub_before_v);	}}class SubClass extends SuperClass{	public static int sub_before_v = 5;	static {		sub_before_v = 10;		System.out.println("subclass init.......");		sub_after_v=0;		//抛错,static代码块中的代码只能赋值后面的类变量 但是不能访问。		sub_before_v = sub_after_v;	}	public static int sub_after_v = 10;}class SuperClass {	public static int super_before_v = 5;	static{		System.out.println("superclass init......");	}	public static int super_after_v = 10;}

6:使用

7:卸载

1.****类加载检查

虚拟机遇到一条new指令时,首先将去检查这个指令的参数是否能在常量池中定位到一个类的符号引用,并且检查这个

符号引用代表的类是否已被加载、解析和初始化过。如果没有,那必须先执行相应的类加载过程。

new指令对应到语言层面上讲是,new关键词、对象克隆、对象序列化等。

2.****分配内存

在类加载检查通过后,接下来虚拟机将为新生对象分配内存。对象所需内存的大小在类 加载完成后便可完全确定,为

对象分配空间的任务等同于把 一块确定大小的内存从Java堆中划分出来。

这个步骤有两个问题:

1.如何划分内存。

2.在并发情况下, 可能出现正在给对象A分配内存,指针还没来得及修改,对象B又同时使用了原来的指针来分配内存的

情况。

划分内存的方法:

内存的方法:

"指针碰撞"(Bump the Pointer)(默认用指针碰撞)

假设Java堆中内存时完整的,已分配的内存和空闲内存分别在不同的一侧,通过一个指针作为分界点,需要分配内存时,

仅仅需要把指针往空闲的一端移动与对象大小相等的距离。使用的GC收集器:Serial、ParNew,适用堆内存规整(即没有内存碎片)的情况下。

"空闲列表"(Free List)

事实上,Java堆的内存并不是完整的,已分配的内存和空闲内存相互交错,JVM通过维护一个列表,记录可用的内存块信息,当分配操作发生时,从列表中找到一个足够大的内存块分配给对象实例,并更新列表上的记录。使用的GC收集器:CMS,适用堆内存不规整的情况下。

解决并发问题的方法:

CAS(compare and swap)

虚拟机采用CAS配上失败重试的方式保证更新操作的原子性来对分配内存空间的动作进行同步处理。

本地线程分配缓冲(Thread Local Allocation Buffer,TLAB)

把内存分配的动作按照线程划分在不同的空间之中进行,即每个线程在Java堆中预先分配一小块内存。通过­XX:+/­

UseTLAB参数来设定虚拟机是否使用TLAB(JVM会默认开启­XX:+****UseTLAB),­XX:TLABSize 指定TLAB大小。

3.****初始化

内存分配完成后,虚拟机需要将分配到的内存空间都初始化为零值(不包括对象头), 如果使用TLAB,这一工作过程也

可以提前至TLAB分配时进行。这一步操作保证了对象的实例字段在Java代码中可以不赋初始值就直接使用,程序能访问

到这些字段的数据类型所对应的零值。

什么是 TLAB

TLAB (Thread Local Allocation Buffer,线程本地分配缓冲区)是 Java 中内存分配的一个概念,它是在 Java 堆中划分出来的针对每个线程的内存区域,专门在该区域为该线程创建的对象分配内存。它的主要目的是在多线程并发环境下需要进行内存分配的时候,减少线程之间对于内存分配区域的竞争,加速内存分配的速度。TLAB 本质上还是在 Java 堆中的,因此在 TLAB 区域的对象,也可以被其他线程访问。

如果没有启用 TLAB,多个并发执行的线程需要创建对象、申请分配内存的时候,有可能在 Java 堆的同一个位置申请,这时就需要对拟分配的内存区域进行加锁或者采用 CAS 等操作,保证这个区域只能分配给一个线程。

启用了 TLAB 之后(-XX:+UseTLAB, 默认是开启的),JVM 会针对每一个线程在 Java 堆中预留一个内存区域,在预留这个动作发生的时候,需要进行加锁或者采用 CAS 等操作进行保护,避免多个线程预留同一个区域。一旦某个区域确定划分给某个线程,之后该线程需要分配内存的时候,会优先在这片区域中申请。这个区域针对分配内存这个动作而言是该线程私有的,因此在分配的时候不用进行加锁等保护性的操作。

4.****设置对象头

初始化零值之后,虚拟机要对对象进行必要的设置,例如这个对象是哪个类的实例、如何才能找到类的元数据信息、对

象的哈希码、对象的GC分代年龄等信息。这些信息存放在对象的对象头Object Header之中。

在HotSpot虚拟机中,对象在内存中存储的布局可以分为3块区域:对象头(Header)、 实例数据(Instance Data)

和对齐填充(Padding)。 HotSpot虚拟机的对象头包括两部分信息,第一部分用于存储对象自身的运行时数据, 如哈

希码(HashCode)、GC分代年龄、锁状态标志、线程持有的锁、偏向线程ID、偏向时 间戳等。对象头的另外一部分

是类型指针,即对象指向它的类元数据的指针,虚拟机通过这个指针来确定这个对象是哪个类的实例。

对象头在hotspot的C++源码里的注释如下:

1 Bit‐format of an object header (most significant first, big endian layout below): 2 // 3 // 32 bits: 4 // ‐‐‐‐‐‐‐‐ 5 // hash:25 ‐‐‐‐‐‐‐‐‐‐‐‐>| age:4 biased_lock:1 lock:2 (normal object) 6 // JavaThread*:23 epoch:2 age:4 biased_lock:1 lock:2 (biased object) 7 // size:32 ‐‐‐‐‐‐‐‐‐‐‐‐‐‐‐‐‐‐‐‐‐‐‐‐‐‐‐‐‐‐‐‐‐‐‐‐‐‐‐‐‐‐>| (CMS free block) 8 // PromotedObject*:29 ‐‐‐‐‐‐‐‐‐‐>| promo_bits:3 ‐‐‐‐‐>| (CMS promoted object) 9 // 10 // 64 bits: 11 // ‐‐‐‐‐‐‐‐ 12 // unused:25 hash:31 ‐‐>| unused:1 age:4 biased_lock:1 lock:2 (normal object) 13 // JavaThread*:54 epoch:2 unused:1 age:4 biased_lock:1 lock:2 (biased object) 14 // PromotedObject*:61 ‐‐‐‐‐‐‐‐‐‐‐‐‐‐‐‐‐‐‐‐‐>| promo_bits:3 ‐‐‐‐‐>| (CMS promoted object) 15 // size:64 ‐‐‐‐‐‐‐‐‐‐‐‐‐‐‐‐‐‐‐‐‐‐‐‐‐‐‐‐‐‐‐‐‐‐‐‐‐‐‐‐‐‐‐‐‐‐‐‐‐‐‐‐‐>| (CMS free block) 16 // 17 // unused:25 hash:31 ‐‐>| cms_free:1 age:4 biased_lock:1 lock:2 (COOPs && normal object) 18 // JavaThread*:54 epoch:2 cms_free:1 age:4 biased_lock:1 lock:2 (COOPs && biased object) 19 // narrowOop:32 unused:24 cms_free:1 unused:4 promo_bits:3 ‐‐‐‐‐>| (COOPs && CMS promoted object) 20 // unused:21 size:35 ‐‐>| cms_free:1 unused:7 ‐‐‐‐‐‐‐‐‐‐‐‐‐‐‐‐‐‐>| (COOPs && CMS free block)

5.执行****方法

执行方法,即对象按照程序员的意愿进行初始化。对应到语言层面上讲,就是为属性赋值(注意,这与上面的赋

零值不同,这是由程序员赋的值),和执行构造方法。

对象大小与指针压缩

对象大小可以用jol­core包查看,引入依赖

 <dependency>  <groupId>org.openjdk.jol</groupId>  <artifactId>jol‐core</artifactId> <version>0.9</version> 5 </dependency>
1 import org.openjdk.jol.info.ClassLayout; 23 /** 4 * 计算对象大小 5 */ 6 public class JOLSample { 78 	public static void main(String[] args) { 9 		ClassLayout layout = ClassLayout.parseInstance(new Object()); 10 		System.out.println(layout.toPrintable()); 1112 		System.out.println(); 13 		ClassLayout layout1 = ClassLayout.parseInstance(new int[]{}); 14 		System.out.println(layout1.toPrintable()); 1516 		System.out.println(); 17 		ClassLayout layout2 = ClassLayout.parseInstance(new A()); 18 		System.out.println(layout2.toPrintable()); 19 	} 2021 	// ‐XX:+UseCompressedOops 默认开启的压缩所有指针 22 	// ‐XX:+UseCompressedClassPointers 默认开启的压缩对象头里的类型指针Klass Pointer 23 	// Oops : Ordinary Object Pointers 24 	public static class A { 25 		//8B mark word 26 		//4B Klass Pointer 如果关闭压缩‐XX:‐UseCompressedClassPointers或‐XX:‐UseCompressedOops,则占用8B 27 		int id; //4B 28 		String name; //4B 如果关闭压缩‐XX:‐UseCompressedOops,则占用8B 29 		byte b; //1B 30 		Object o; //4B 如果关闭压缩‐XX:‐UseCompressedOops,则占用8B 31 	} 32 } 333435 运行结果: 36 java.lang.Object object internals: 37 OFFSET SIZE TYPE DESCRIPTION VALUE 38 0 4 (object header) 01 00 00 00 (00000001 00000000 00000000 00000000) (1) //mark word 39 4 4 (object header) 00 00 00 00 (00000000 00000000 00000000 00000000) (0) //mark word 40 8 4 (object header) e5 01 00 f8 (11100101 00000001 00000000 11111000) (‐134217243) //Klass Pointer 41 12 4 (loss due to the next object alignment) 42 Instance size: 16 bytes 43 Space losses: 0 bytes internal + 4 bytes external = 4 bytes total 444546 [I object internals:                      47 OFFSET SIZE TYPE DESCRIPTION VALUE 48 0 4 (object header) 01 00 00 00 (00000001 00000000 00000000 00000000) (1) 49 4 4 (object header) 00 00 00 00 (00000000 00000000 00000000 00000000) (0) 50 8 4 (object header) 6d 01 00 f8 (01101101 00000001 00000000 11111000) (‐134217363) 51 12 4 (object header) 00 00 00 00 (00000000 00000000 00000000 00000000) (0) 52 16 0 int [I.<elements> N/A 53 Instance size: 16 bytes 54 Space losses: 0 bytes internal + 0 bytes external = 0 bytes total 555657 com.tuling.jvm.JOLSample$A object internals: 58 OFFSET SIZE TYPE DESCRIPTION VALUE58 OFFSET SIZE TYPE DESCRIPTION VALUE59 0 4 (object header) 01 00 00 00 (00000001 00000000 00000000 0000060 4 4 (object header) 00 00 00 00 (00000000 00000000 00000000 00000000) (0)61 8 4 (object header) 61 cc 00 f8 (01100001 11001100 00000000 11111000) (‐134165407)62 12 4 int A.id 0 63 16 1 byte A.b 0 64 17 3 (alignment/padding gap) 65 20 4 java.lang.String A.name null66 24 4 java.lang.Object A.o null67 28 4 (loss due to the next object alignment) 68 Instance size: 32 bytes 69 Space losses: 3 bytes internal + 4 bytes external = 7 bytes total

什么是java对象的指针压缩

1.jdk1.6 update14开始,在64bit操作系统中,JVM支持指针压缩

2.jvm配置参数:UseCompressedOops,compressed­­压缩、oop(ordinary object pointer)­­对象指针

3.启用指针压缩:­XX:+UseCompressedOops(默认开启),禁止指针压缩:­XX:­UseCompressedOops

为什么要进行指针压缩?

1.在64位平台的HotSpot中使用32位指针,内存使用会多出1.5倍左右,使用较大指针在主内存和缓存之间移动数据,

占用较大宽带,同时GC也会承受较大压力

2.为了减少64位平台下内存的消耗,启用指针压缩功能

3.在jvm中,32位地址最大支持4G内存(2的32次方),可以通过对对象指针的压缩编码、解码方式进行优化,使得jvm

只用32位地址就可以支持更大的内存配置(小于等于32G)

4.堆内存小于4G时,不需要启用指针压缩,jvm会直接去除高32位地址,即使用低虚拟地址空间

5.堆内存大于32G时,压缩指针会失效,会强制使用64位(即8字节)来对java对象寻址,这就会出现1的问题,所以堆内

存不要大于32G为好 .

对象内存分配

对象内存分配流程图

对象栈上分配

我们通过JVM内存分配可以知道JAVA中的对象都是在堆上进行分配,当对象没有被引用的时候,需要依靠GC进行回收内

存,如果对象数量较多的时候,会给GC带来较大压力,也间接影响了应用的性能。为了减少临时对象在堆内分配的数量,JVM通过逃逸分析确定该对象不会被外部访问。如果不会逃逸可以将该对象在栈上分配内存,这样该对象所占用的

内存空间就可以随栈帧出栈而销毁,就减轻了垃圾回收的压力。

对象逃逸分析:就是分析对象动态作用域,当一个对象在方法中被定义后,它可能被外部方法所引用,例如作为调用参

数传递到其他地方中。

很显然test1方法中的user对象被返回了,这个对象的作用域范围不确定,test2方法中的user对象我们可以确定当方法结

束这个对象就可以认为是无效对象了,对于这样的对象我们其实可以将其分配在栈内存里,让其在方法结束时跟随栈内

存一起被回收掉。

JVM对于这种情况可以通过开启逃逸分析参数(-XX:+DoEscapeAnalysis)来优化对象内存分配位置,使其通过标量替换

先分配在栈上(栈上分配),JDK7之后默认开启逃逸分析,如果要关闭使用参数(-XX:-DoEscapeAnalysis)

标量替换:通过逃逸分析确定该对象不会被外部访问,并且对象可以被进一步分解时,JVM不会创建该对象,而是将该

对象成员变量分解若干个被这个方法使用的成员变量所代替,这些代替的成员变量在栈帧或寄存器上分配空间,这样就

不会因为没有一大块连续空间导致对象内存不够分配。开启标量替换参数(-XX:+EliminateAllocations),JDK7之后默认

开启。

标量与聚合量:标量即不可被进一步分解的量,而JAVA的基本数据类型就是标量(如:int,long等基本数据类型以及

reference类型等),标量的对立就是可以被进一步分解的量,而这种量称之为聚合量。而在JAVA中对象就是可以被进一

步分解的聚合量。

栈上分配示例:

结论:****栈上分配依赖于逃逸分析和标量替换

对象在Eden区分配

大多数情况下,对象在新生代中 Eden 区分配。当 Eden 区没有足够空间进行分配时,虚拟机将发起一次Minor GC。我

们来进行实际测试一下。

在测试之前我们先来看看 Minor GC和Full GC 有什么不同呢?

Minor GC/Young GC:指发生新生代的的垃圾收集动作,Minor GC非常频繁,回收速度一般也比较快。

Major GC/Full GC:一般会回收老年代 ,年轻代,方法区的垃圾,Major GC的速度一般会比Minor GC的慢

10倍以上。

Eden与Survivor区默认8:1:1

大量的对象被分配在eden区,eden区满了后会触发minor gc,可能会有99%以上的对象成为垃圾被回收掉,剩余存活

的对象会被挪到为空的那块survivor区,下一次eden区满了后又会触发minor gc,把eden区和survivor区垃圾对象回

收,把剩余存活的对象一次性挪动到另外一块为空的survivor区,因为新生代的对象都是朝生夕死的,存活时间很短,所

以JVM默认的8:1:1的比例是很合适的,让eden区尽量的大,survivor区够用即可,

JVM默认有这个参数-XX:+UseAdaptiveSizePolicy(默认开启),会导致这个8:1:1比例自动变化,如果不想这个比例有变

化可以设置参数-XX:-UseAdaptiveSizePolicy

示例:

我们可以看出eden区内存几乎已经被分配完全(即使程序什么也不做,新生代也会使用至少几M内存)。假如我们再为

allocation2分配内存会出现什么情况呢?

1 //添加运行JVM参数: ‐XX:+PrintGCDetails2 public class GCTest {3 public static void main(String[] args) throws InterruptedException {4 byte[] allocation1, allocation2/*, allocation3, allocation4, allocation5, allocation6*/;5 allocation1 = new byte[60000*1024];67 allocation2 = new byte[8000*1024];89 /*allocation3 = new byte[1000*1024];10 allocation4 = new byte[1000*1024];11 allocation5 = new byte[1000*1024];12 allocation6 = new byte[1000*1024];*/13 }14 }1516 运行结果:17 [GC (Allocation Failure) [PSYoungGen: 65253K‐>936K(76288K)] 65253K‐>60944K(251392K), 0.0279083 secs] [Times:user=0.13 sys=0.02, real=0.03 secs]18 Heap19 PSYoungGen total 76288K, used 9591K [0x000000076b400000, 0x0000000774900000, 0x00000007c0000000)20 eden space 65536K, 13% used [0x000000076b400000,0x000000076bc73ef8,0x000000076f400000)21 from space 10752K, 8% used [0x000000076f400000,0x000000076f4ea020,0x000000076fe80000)22 to space 10752K, 0% used [0x0000000773e80000,0x0000000773e80000,0x0000000774900000)23 ParOldGen total 175104K, used 60008K [0x00000006c1c00000, 0x00000006cc700000, 0x000000076b400000)24 object space 175104K, 34% used [0x00000006c1c00000,0x00000006c569a010,0x00000006cc700000)25 Metaspace used 3342K, capacity 4496K, committed 4864K, reserved 1056768K26 class space used 361K, capacity 388K, committed 512K, reserved 1048576K

简单解释一下为什么会出现这种情况: 因为给allocation2分配内存的时候eden区内存几乎已经被分配完了,我们刚刚讲

了当Eden区没有足够空间进行分配时,虚拟机将发起一次Minor GC,GC期间虚拟机又发现allocation1无法存入

Survior空间,所以只好把新生代的对象提前转移到老年代中去,老年代上的空间足够存放allocation1,所以不会出现

Full GC。执行Minor GC后,后面分配的对象如果能够存在eden区的话,还是会在eden区分配内存。可以执行如下代码

验证:

1 public class GCTest {2 public static void main(String[] args) throws InterruptedException {3 byte[] allocation1, allocation2, allocation3, allocation4, allocation5, allocation6;4 allocation1 = new byte[60000*1024];56 allocation2 = new byte[8000*1024];78 allocation3 = new byte[1000*1024];9 allocation4 = new byte[1000*1024];10 allocation5 = new byte[1000*1024];11 allocation6 = new byte[1000*1024];12 }13 }1415 运行结果:16 [GC (Allocation Failure) [PSYoungGen: 65253K‐>952K(76288K)] 65253K‐>60960K(251392K), 0.0311467 secs] [Times:user=0.08 sys=0.02, real=0.03 secs]17 Heap18 PSYoungGen total 76288K, used 13878K [0x000000076b400000, 0x0000000774900000, 0x00000007c0000000)19 eden space 65536K, 19% used [0x000000076b400000,0x000000076c09fb68,0x000000076f400000)20 from space 10752K, 8% used [0x000000076f400000,0x000000076f4ee030,0x000000076fe80000)21 to space 10752K, 0% used [0x0000000773e80000,0x0000000773e80000,0x0000000774900000)22 ParOldGen total 175104K, used 60008K [0x00000006c1c00000, 0x00000006cc700000, 0x000000076b400000)23 object space 175104K, 34% used [0x00000006c1c00000,0x00000006c569a010,0x00000006cc700000)24 Metaspace used 3343K, capacity 4496K, committed 4864K, reserved 1056768K25 class space used 361K, capacity 388K, committed 512K, reserved 1048576K

大对象直接进入老年代

大对象就是需要大量连续内存空间的对象(比如:字符串、数组)。JVM参数 -XX:PretenureSizeThreshold 可以设置大

对象的大小,如果对象超过设置大小会直接进入老年代,不会进入年轻代,这个参数只在 Serial 和ParNew两个收集器下

有效。

最后在赠送一张图:









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3个月销售额超百万,月出4000单:这类产品赚翻了!

3个月销售额超百万,月出4000单:这类产品赚翻了!

选对产品一月赚翻,选错产品三年白干。

2021年同样变化莫测,卖家已经在头疼明年的选品,而选品的门路可太多了,有些产品看似平平无奇,但被用心的卖家深耕也能月入50万美元。有些产品被很少人熟知,上架不到半年,但已月销百万美元……

小产品鞋带霸屏,月出3000单+

对于我们来说,某宝上一双鞋带3-5块钱就已经满足我们的需求了,但是亚马逊的鞋带从4.99到10.99美元不止,别看这个小东西成本很低,利润却一点都不低,能不能发挥出小东西的最大价值,就得看卖家的本事了。

比如,某一家亚马逊店铺只卖鞋带,价格定在8美元左右,店铺里只有鞋带,没有卖其他产品,把精品、垂直类目选品的特色发挥得淋漓尽致。


3个月销售额超百万,月出4000单:这类产品赚翻了!

图注:鞋带示意图,与该选品无关

该鞋带的父体预计月销3000单左右,已经有5000+评价,某一个款式拿下了Best Seller,12月26日最新数据显示,产品已经挤进了鞋子、珠宝和手表配件二级类目的前50名,BSR持续上升着。

像这款产品已经霸屏到一定的阶段,在该类目就会有一定的议价权,通过小范围提价,提高利润率也不会对销量有太大的影响,并且在不断深挖垂直类的产品的时候,可以让卖家获取供应链,降低产品成本。

有海外买家评论道:"虽然这个价钱有点昂贵,但是很结实,绑得很紧,可以选择的样式很多样,很合适自己新买的鞋。"

也有卖家表示,最初选品的时候也考虑过鞋带,但是他考察后,发现美国人已经把这个小产品做到极致,卖鞋带就只是卖鞋带,卖各色各样的鞋带,各种鞋的鞋带。有一些专卖鞋带的独立站,里面有一万种系鞋带的方法,并且还在更新中。

3个月销售额超百万,威士忌子弹头火了

这个新上架的礼品类产品,看起来酷似子弹头,其实内有乾坤,子弹头原来是一个个可循环利用的"冰块"。冰冻子弹头的作用就是放在威士忌里,用于快速冰镇威士忌,可以循环使用,也不会改变威士忌的味道。

使用前要用肥皂清洗,冷冻时间可长达4小时,使用完后可以冲洗、冷冻然后重新使用。

因为这个产品挺新奇的,亚马逊买家把它评价为"cool gift",其中有一条评论是这样的:"对于我这个喜欢威士忌的人来说,这是多么好的圣诞礼物,加到饮料里非常棒,看起来很节日。并且不会冲淡饮料的原味,我收到了这些,迫不及待地想把它们当做圣诞礼物送给父亲。包装超级可爱,有一个盒子和天鹅绒包,可以用来包装冰冻子弹!"

该威士忌子弹头上架不到半年,现预计月销4000+单,从今年11月起,评论数增长率高达1400%,在酒工具的类目里挤进前100,评分高达4.8分,是Barware Tool Sets榜单的Best Sellers。

根据上图谷歌趋势显示,威士忌子弹头的关键词在11月22日这周的搜索量突然猛增,然后12月仍然保持搜索热度,可见是该产品的突飞猛进是符合10-12月的礼品旺季期。

很多卖家赶上礼品爆款的顺风车,有单干卖家的产品上架两个月后,就月出80单。

小编翻看了一下威士忌子弹头的亚马逊店铺,店铺内都是卖一些围绕威士忌冰镇的礼品,比如说挂在冰箱上精致的开瓶盖、冰镇的岩石。包装也很好看,很有送礼的精致感,而且实用性也不弱。

汽车零部件卖爆了,有公司订单排到明年4月

受疫情影响今年汽车销量下跌,但是汽车零部件销量却不断上涨。

相关数据显示,从今年9月份开始,我国汽车零部件出口金额连续三个月创出新高。根据中国汽车协会公布数据显示,今年11月汽车零配件出口金额59.6亿美元,环比增长7.8%,同比大增41.9%。

据央视财经记者采访可知,国内一些汽车零部件生产企业接到的订单已经排到明年4月份,车间已经满负荷生产,但是由于订单大增,还是忙不过来。

浙江金华某轮毂股份有限公司工厂负责人表示,工厂所有生产线都在满负荷运行,由于今年出口订单的大幅增加,一个工厂生产还忙不过来。

浙江金华某轮毂股份有限公司董事长葛炳灶也说:"下半年开始,出口订单增长比较快,三季度跟去年同期比,大概涨了50%,到四季度,我们增了100%左右。"

另外一家生产汽车减震器的公司负责人还说:"目前接到的订单已经排到了明年4月份。"

不仅如此,小编从IHS Markit处获悉,由于全球行业需求水平特别是主要市场的复苏,预计2021年全球新轻型车销量为8340万辆,较2020年的7650万辆增长9%。

因此,随着汽车销量的增长,以及汽车使用年限增加,还会进一步拉动汽车零部件需求。

冰箱出口量持续攀升,11月同比增长52%

由于疫情原因,冰箱自今年3月份开始就在海外掀起了热卖潮。民众居家囤货意愿上升,导致冰箱冷柜的需求量剧增,不少家庭出现了购买第二个冰箱的需求。

关于冰箱热销的事情,亿恩网在往期的文章中也有提及。但令人没想到的是这波销售热潮仍没有消退的趋势。相关数据显示,我国冰箱出口数据节节攀高,11月就同比增长了52%。

据了解,全球的冰柜冰箱有七成来自率先复工复产的中国。这也助推了我国冰箱出口量的大幅增长。据国家海关总署统计,今年1至10月,中国冰箱累计出口5601万台,高于2019年全年冰箱出口量,同比增长28.3%。今年3月起,中国冰箱出口数量和金额连续8个月实现同比正增长。

由于需求火爆,中国冰箱企业的订单也排到了明年一季度。"每18秒就有一台冰箱下线",这是全球单体规模最大的冰箱制造基地合肥海尔电冰箱有限公司的总装流水线速度。12月10日,这里下线了今年的第500万台冰箱。

而值得关注的是,不仅是家用冰箱,目前随着海外疫苗投入使用,作为冷链保障的医用冰箱也迎来了新一轮的热销。


来源:亿恩网

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3个月销售额超百万,月出4000单:这类产品赚翻了!

3个月销售额超百万,威士忌子弹头火了这个新上架的礼品类产品,看起来酷似子弹头,其实内有乾坤,子弹头原来是一个个可循环利用的"冰块"。据了解,全球的冰柜冰箱有七成来自率先复工复产的中国。今年3月起,中国冰箱出口数量和金额连续8个月实现同比正增长。

男人身上这3个部位越小,或能更健康

核心提示:在我们的传统印象里男性就应该高大威猛,而且大多数男性甚至会对"小男人"等称号感到排斥或厌恶,认为肌肉越大则力量越强和更具男人气息,然而男性某些身体部位并不是越大越好的,有时候"小"反而是男性身体健康的表现。

在我们的传统印象里男性就应该高大威猛,而且大多数男性甚至会对"小男人"等称号感到排斥或厌恶,认为肌肉越大则力量越强和更具男人气息,然而男性某些身体部位并不是越大越好的,有时候"小"反而是男性身体健康的表现。

一、腰围越小越好

男性在三四十岁的时候是家里的顶梁柱,此时由于工作要求需要长期应酬,不健康的饮食习惯或者过度饮酒都会使脂肪堆积在男性的腰部,并且形成难看且明显的"将军肚",与此同时体内过多的脂肪还会包裹五脏六腑并引发脂肪肝或者糖尿病等疾病,因此男性朋友的腰围越小则提示赘肉越少,而这也是身体健康的表现。

二、前列腺越小越好

前列腺作为男性特有的生殖器官,很多男性会认为前列腺越大则越有男性的魅力,然而前列腺肥大却是前列腺增生的最大诱因,据了解目前超过一半的中年男性都患有前列腺增生的问题,而且六十岁以上男性患前列腺增生性疾病的概率高达百分之五十,因此有尿频、尿急或者尿不尽等排尿异常症状,因此男性的前列腺还是小一些为好。

三、肝脏越小越好

现代男性因为工作需要大鱼大肉且烟酒不节制,通常会引发脂肪肝、肝炎或肝硬化等肝病症状,而且也会导致男性的肝脏体积偏大,长期如此甚至会有患肝癌的风险,因此男性需要健康饮食并让自己的肝脏越小越好。

我们知道男性作为家中的顶梁柱一定要有健康的体魄,因此在生活要积极做好四件事情以保持健康

首先是适当的锻炼:很多男性以忙碌、疲惫等为借口而不进行体育锻炼,然而长期不动很容易使脂肪堆积在体内并增加高血压或高血脂等慢性病的发病率。因此建议男性朋友在生活中要合理且坚持运动,像太极拳、慢跑、游泳等有氧运动可以促进脂肪燃烧并加快血液循环速度,能够提升男性的抗病能力并延长寿命。

其次是清淡营养的饮食:男性因为工作不可避免的需要应酬,这个时候更应该控制自己的日常饮食而不要大鱼大肉,特别是日常的三餐应当保持规律化,避免过饥过饱的问题,多吃一些新鲜的蔬菜水果以补充身体所需,同时注意不要盲目的进补。


然后是合理的作息:现在很多男性有熬夜的坏习惯,可是熬夜会扰乱内分泌系统并降低精子的活力,甚至还会加速男性衰老的毒素,因此男性在日常生活中要养成合理的睡眠作息习惯,保证充足的睡眠可以消除疲劳并提高免疫力,也可以让男性时刻保持活力。

最后是及时调节情绪:中年男性一般要承受来自家庭以及工作的压力,此时更应该学会放宽心态,切莫持有紧张、暴怒、压抑等消极的情绪,多参加团体活动或者多和家人朋友交流,及时的疏散自己的不良情绪才有利于男性的身心健康。


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核心提示:在我们的传统印象里男性就应该高大威猛,而且大多数男性甚至会对"小男人"等称号感到排斥或厌恶,认为肌肉越大则力量越强和更具男人气息,然而男性某些身体部位并不是越大越好的,有时候"小"反而是男性身体健康的表现。 在我们的传统印象里男性就应该高大威猛,而且大多数男性甚至会对"小男人"等称号感到排斥或厌恶,认为肌肉越大则力量越强和更具男人气息,然而男性某些身体部位并不是越大越好的,有时候"小"反
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