数字经济深水区，企业数据充沛 —— CRM 中的客户信息、业务系统的交易记录、运营端的行为数据等构成丰富储备。但多数业务人员面临阻碍：一线查客户偏好依赖技术出报表，中层分析业绩波动困于数据繁杂，决策层评ROI遇汇总滞后；更深层的是，即便数据可得，多数人仍缺分析维度指引 —— 不知如何拆解业务、关联指标，数据难以转化为行动依据。
数据的价值，从不止于"被记录"，更在于"被读懂"、"被用好"。突破之道，在于构建零门槛的数据分析能力：让各岗位人员无需掌握复杂工具，即可通过直观方式调取数据，并获得精准的分析维度指引，使每个业务动作、每项决策都能在数据支撑下变得更加科学有效。
全链数据智能：帮你"看见、读懂、用好"数据
纷享销客 BI Agent 以 "降低数据使用门槛，提升决策效率" 为核心，基于AI能力应用，构建了覆盖数据交互、解读、归因、建议的全链路智能分析能力，旨在为企业构建从数据获取到决策落地的科学分析体系，让数据成为业务增长的 "决策引擎"。
一、图表交互：像聊天一样调用数据，让分析零门槛
传统数据分析中，业务人员需依赖专业工具或技术支持才能获取所需图表，流程繁琐且效率低下。BI Agent 彻底改变这一现状，支持通过自然语言直接唤起或生成图表，让数据获取如对话般简单。
· 图表召回：无论是企业自己建的业务图表、行业通用的典型图表，还是系统预设的基础图表，只需在对话框输入需求如"我们公司去年目标达成的怎么样？"，系统便会基于角色权限调取可用报表，精准对接分析目标。
· 图表生成：如果现有报表不支持呈现分析目标，系统也会基于角色数据权限，自动匹配数据维度与指标，快速生成可视化图表，并基于数据洞察智能输出数据总结，帮助用户厘清分析思路，避免 "漏看关键维度"。
<使用测试数据>
这种 "自然语言交互" 能力，让多数业务人员无需学习专业工具或等待技术人员搭建报表，即可基于需求自主完成数据分析，实现 "数据随需而至"。
二、个性推荐：懂你的业务，更懂你的 "分析目标"
不同行业、场景的数据分析需求差异显著，脱离针对性的分析易陷入"指标错位"、"重点模糊"的低效困境。BI Agent 基于行业智慧、场景最佳实践与用户关注点，为企业不同角色构建精准的分析维度推荐机制。
· 初始推荐：当用户呼出 BI Agent 时，系统将基于企业所属行业、用户角色定位，以及经常查看、关注的数据指标，推荐与业务强关联的分析方向。让不同角色能快速切入与职责最相关的分析，确保分析起点贴合业务实际。
· 追问推荐：每次输出结果后，系统结合数据分析结论，主动推荐细分分析方向。例如当发现整体线索转化率波动时，推荐定向分析渠道转化、数据异常情况等，并支持多轮互动，助力用户精准定位业务逻辑，高效获取数据洞察。
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