使用更优的指标，建立面向未来的身份识别和绩效战略
三年前，谷歌Chrome和Safari浏览器宣布了完全淘汰第三方Cookie的计划。而在此之前，第三方Cookie一直是现代互联网中提供受众定位和个性化方案的关键机制。
广告行业正处于转折点：营销从业者、发行商网站和平台都认识到，要提供与用户相关的浏览体验并最终取得效果，行业需要更好的解决方案。消费者需要更好的隐私控制，而平台则要以更可靠的方式为消费者提供更具价值、更舒适的浏览体验。毫无疑问，当前整个业界需要更强大的基础来为开放网络的各方提供吸引人的、相关的并且安全的使用体验。
超越上下文语境：了解消费者的思维模式
每个平台都在宣传上下文语境策略，以便在Cookie退场后拯救失去Cookie数据的营销从业者。的确，上下文语境当然重要，但仅靠语境定位却远远不够，更不用说能够提升广告营销策略。
在Cookie危机出现之前，Outbrain便一直采用与众不同的个性化算法。Outbrain基于媒体文章的上下文、用户兴趣和参与度等指标，提供相关度最高的内容从而保证最佳的用户体验。因为Outbrain相信，与消费者产生共鸣的最好方式并不是在后台分析他们的个人数据，而是真正理解其兴趣指标的含义，以及理解基于上下文的机器学习如何帮助触达这些消费者。
基于Outbrain与发行商所建立的合作伙伴关系，媒体网站会将Outbrain的代码嵌入网页；再加上Outbrain获得专利的推荐技术，Outbrain能够根据用户浏览内容的情况发现消费者的兴趣。基于如下三个关键指标，Outbrain能够理解消费者真正感兴趣的内容：
ž消费者一天中在某一发行商网站上的阅读习惯
ž网页中促使消费者立即采取行动的内容的上下文
ž数十亿用户浏览及内容互动的历史数据
这些用户浏览数据和指标不仅能助力广告投放，还能帮助媒体为消费者推荐其最感兴趣的媒体文章。
那么，这些数据将如何为营销从业者提供真正的解决方案呢？在Outbrain，这可以归结为两个核心支柱，以此为基础，Outbrain得以为客户提供直接有效的身份识别解决方案。
1、不仅触达正确受众：捕捉用户深层浏览诉求
既要理解读者兴趣，又要具备行业标准的解决方案
第三方Cookie的最大应用之一即消费者定位。长久以来，Cookie一直被用来识别消费者浏览了哪些特定的页面或产品并获得用户统计数据。营销从业者再将消费者的性别、年龄等因素与对产品的潜在兴趣联系起来，依靠这些数据推广相关广告。
然而，这种策略忽略了"思维模式"这个关键因素。例如某个读者正在浏览鞋子，但实际上他可能是在时尚杂志工作，浏览鞋子只是他搜索近期流行穿搭的工作需要，而并非是购物。能够识别这些细微差别对于优化推荐广告的相关性从而提升用户体验来说至关重要。
Outbrain认为，将消费者在特定媒体上阅读的文章以及促使他们最终做出行动的上下文语境结合来分析，可以更深入地了解消费者的画像及其心理诉求和思维模式。
消费者的阅读习惯以及阅读各种文章后采取的行动共同构成了Outbrain的兴趣图谱。兴趣图谱收集了10亿消费者的数据，得出精准的用户兴趣............. 原文转载：http://fashion.shaoqun.com/a/906188.html
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