亚马逊从未对外公布过Review权重的内容，卖家对Review权重的理解几乎都是基于在运营过程中得到的经验，不论是review对于转化率的重要性，还是好评差评对流量的影响力。
亚马逊评分的权重是由每个评论者组成，将每个Reviewer的特征整合在一起会对我们的思考有一定的启发性。
一：亚马逊reviewer的标签属性对于review权重的影响
数据化世界中，亚马逊的reviewer们在亚马逊的评论者库里都会有不同的标签，而不同的标签特性也会对review有不同的影响。
而其中有一些reviewer的评论则会对review的权重有较大的影响。
一次性评论者（One-Hit Wonders）
顾名思义，就是买家账号只评论了某个产品，而无其他产品。如果某个产品有过多的一次性评论者参评，则表明可能有操控评论的嫌疑。
被删过评的用户（Take-Back Reviewers）
这些评论者可能是因为评论内容违反了服务条款而被亚马逊删除或是因为评论者以前曾被抓到操纵评论，而导致被标记Take-Back Reviewer。
当然还有一些原因会导致评论被删除：
买家自己想删除。
卖家联系到买家要求删除评论（通常为负面评论）。
Amazon认为其违反了规则，也可能会删除评论（通常是正面评论）。
发布评论后，平台审核导致删除。例如，在亚马逊更新评论政策后，许多现有的诱导性评论被删除。
一天评论买家（Single-Day Reviewers）
在一天内发布了所有产品评论的买家而被标记为一天评论买家。这些买家的账号存在疑问是因为他们没有像大多数人那样"正常留评"，但也不排除心血来潮。
大量重复短语（Substantial repeated phrases）
如果使用重复短语的评论数量较多，则可能被怀疑该评论不是自然创建的。但是，如果有几位买家完全逐字地写了相同的营销语言或者主观性的词，则被亚马逊判为操控评论的几率就大大增加了！
过度参与的群组（Overrepresented participation）
此项和亚马逊的反向流量查询功能有关，如果是过度参与群组折扣活动而疯狂留评的reviewer，其评论的权重会很低很低，有时候甚至无法显示。
二：评论词数比较对于review权重的影响
亚马逊通过算法是可以发现买家操纵评论的痕迹。
首先进行每一篇评论的词数比较，进而识别出不符合常规的内容。尽管买家评论的内容不受个人偏见的影响，但通过这个算法来分析所有评论中的词语数量可以得出某些评论数组的异常情况，
例如此reviewer更习惯短评，但是突然出现了几条不符合常规的长评论，而长评论就会被"盯上"，进而通过词组的分布数量，用词的夸张程度来辨别出哪些评论内容是虚假的。
一般来说，出现评论词数偏差的原因有三种：
买家叫粉丝来写，或者给礼物。那么为了要礼物的大多会改变自己平时的评论风格，而倾向于卖家更喜欢的模式。
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