如何实现对ELK各组件的监控？试试Metricbeat

一、前言

开发排查系统问题用得最多的手段就是查看系统日志，ELK 是 Elastic 公司开源的实时日志处理与分析解决方案，已经为日志处理方案的主流选择。

而在生产环境中，如何针对 ELK 进行监控，保证各个组件正常运行？如何知道目前的资源是否能承受线上的压力呢？本文主要是以 Elastic Stack 7.x 版本为例，介绍如何监控 ELK 自身的各个组件。

 

二、总体架构

常见的 Elastic Stack 日志系统架构如下

其中可使用 Metricbeat 组件作为轻量级监视代理，通过HTTP端点收集各个组件的监控信息，并把监控数据落盘到 Elasticsearch 中，最终通过 Kibana 以图形化的方式展示各种监控数据。

 

三、部署Metricbeat

建议在每台服务器上都运行 Metricbeat 收集指标，多个Metricbeat实例的指标将在 Elasticsearch 服务器上合并。

下载对应版本的 Metricbeat 地址如下：

https://www.elastic.co/cn/downloads/past-releases#metricbeat

3.1. 收集Elasticsearch信息

在 Metricbeat 中启用并配置 Elasticsearch x-pack 模块
从安装目录中，运行：

./metricbeat modules enable elasticsearch-xpack

默认情况下，模块从 收集 Elasticsearch 指标。如果本地服务器有不同的地址，请在 modules.d/elasticsearch-xpack.yml 中将其添加到主机设置。

 

3.2. 收集Kibana信息

在 Metricbeat 中启用并配置 Kibana x-pack 模块

./metricbeat modules enable kibana-xpack

该模块将默认从 收集 Kibana 监测指标。如果本地 Kibana 实例有不同的地址，则必须通过 modules.d/kibana-xpack.yml 文件中的 hosts 设置进行指定。

 

3.3. 收集Logstash信息

在 Metricbeat 中启用并配置 Logstash x-pack 模块

./metricbeat modules enable logstash-xpack

该模块将默认从 收集 Logstash 监测指标。如果本地 Logstash 实例有不同的地址，则必须通过 modules.d/logstash-xpack.yml 文件中的 hosts 设置进行指定。

 

3.4. 收集Beats信息

所有类型的 Beats 配置都一样

3.4.1. 开启HTTP端点

需要开启 Beats 自己的HTTP端点输出监控数据，例如 Filebeat 修改 filebeat.yml 文件，在最后添加以下配置

http: enabled: true host: 0.0.0.0 port: 5066

3.4.2. 启用Beat模块

在 Metricbeat 中启用并配置 Beat x-pack 模块

./metricbeat modules enable beat-xpack

该模块将默认从 收集 beat 监测指标。如果正在监测的 beat 实例有不同的地址，则必须通过 modules.d/beat-xpack.yml 文件中的 hosts 设置进行指定。

 

3.5. 数据输出配置

配置 Metricbeat 以发送至监测集群，在 metricbeat.yml 文件中修改以下内容

output.elasticsearch: hosts: ["http://localhost:9200"] ## Monitoring cluster # Optional protocol and basic auth credentials. #protocol: "https" #username: "elastic" #password: "changeme"

PS：地址、用户名和密码按实际情况修改

 

3.6. 启动Metricbeat

./metricbeat -e

 

四、收集Elasticsearch日志

使用 Filebeat 收集 Elasticsearch 自身的日志数据。

首先需要在 Elasticsearch 所在的服务器中安装 Filebeat 组件。

4.1. 启用es模块

在 Filebeat 中启用并配置 Elasticsearch 模块，执行以下命令

./filebeat modules enable elasticsearch

 

4.2. 配置es模块

修改es模块的配置信息，指定日志路径

vim modules.d/elasticsearch.yml

修改为以下内容

- module: elasticsearch server: enabled: true var.paths:  - /app/elk/elasticsearch/logs/*_server.json gc: enabled: true var.paths:  - /app/elk/elasticsearch/logs/gc.log.[0-9]*  - /app/elk/elasticsearch/logs/gc.log audit: enabled: true var.paths:  - /app/elk/elasticsearch/logs/*_audit.json slowlog: enabled: true var.paths:  - /app/elk/elasticsearch/logs/*_index_search_slowlog.json  - /app/elk/elasticsearch/logs/*_index_indexing_slowlog.json deprecation: enabled: true var.paths:  - /app/elk/elasticsearch/logs/*_deprecation.json

PS：日志路径按实际情况修改

 

4.3. 配置输出

修改 filebeat.yml 文件，配置es相关信息

output.elasticsearch: hosts: ["localhost:9200"] # Optional protocol and basic auth credentials. #protocol: "https" #username: "elastic" #password: "changeme"

PS：地址、用户名和密码按实际情况修改

 

4.4. 启动Filebeat

./filebeat -c filebeat.yml -e

 

五、查看监控界面

进入 Kibana 的控制台界面，进入 堆栈监测 菜单

 

即可查看各个组件的监控信息

 

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原文转载：http://www.shaoqun.com/a/493366.html

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一、前言开发排查系统问题用得最多的手段就是查看系统日志，ELK是Elastic公司开源的实时日志处理与分析解决方案，已经为日志处理方案的主流选择。而在生产环境中，如何针对ELK进行监控，保证各个组件正常运行？如何知道目前的资源是否能承受线上的压力呢？本文主要是以ElasticStack7.x版本为例，介绍如何监控ELK自身的各个组件。二、总体架构常见的ElasticStack日志系统架构如下其中可
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