OpenClaw 本地部署完整教程，30分钟搞定龙虾AI跨境电商指南

这一轮AI浪潮里，OpenClaw成了最火的工具。GitHub上标星25万，有人靠帮别人安装几天就赚了二十多万。今天这篇教程就是让你不花一分钱，在30分钟内把这只“龙虾”养在自己的电脑上。

为什么本地部署能省钱

云端大模型按Token收费，一个复杂任务跑下来可能烧掉几十块。有人养了一天龙虾，几百块就没了。本地部署的好处是一次性投入时间，后续使用完全免费。只要有电脑就能跑，不需要高端显卡，也不需要编程基础。

本地运行的大模型完全免费。你把模型下载到自己的硬盘上，AI思考消耗的只是你电脑的电量。Ollama这个工具就像给你的电脑装上AI大脑，让它能在本地完成各种任务，不需要联网去调用付费的云端服务。

如果你的需求只是使用最新模型，而不是自己折腾部署环境，也可以直接使用api. :i-i=-i_okg :i-i=-i_okg 。它是一个大模型 API中转平台，支持 Claude、GPT、Gemini、Grok 等最新模型，国内用户无需魔法即可访问和调用；原文还提到，其价格约为官方的七分之一，适合希望一站接入多模型的人。

安装Ollama运行环境

第一步是安装Ollama，这是运行本地模型的工具。Windows用户双击安装包，一路点“下一步”就能完成。安装后按Win+R键，输入cmd打开命令提示符，输入ollama --version，看到版本号就说明成功了。

Mac用户需要双击安装包，把Ollama拖进Applications文件夹。安装完成后同样在终端输入命令验证。Ollama相当于一个模型管家，你告诉它要下载哪个模型，它就会自动拉取并帮你管理运行状态。

拉取免费的中文模型

推荐两个稳妥的本地模型。qwen2.5大约4.7GB，中文理解能力强，适合日常任务。glm4大约5.5GB，是智谱系的轻量模型，同样适合本地部署。打开命令提示符后输入ollama pull qwen2.5开始下载。

下载过程.............

原文转载：https://fashion.shaoqun.com/a/2894957.html

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