因此，我们在撰写亚马逊平台上的文案时，要对每一个词都要仔细斟酌，包括词性的选择、单复数、是否有空格等等细节，都要明察秋毫。
3、 排序逻辑的区别
谷歌是一个信息展示平台。它只有一个空荡荡的搜索框，从来不生产任何内容。那么，它凭借什么成就其价值？
凭借的是丰富而庞大的信息量。当用户键入关键词时，谷歌通过其智能化算法，将优质的内容源源不断地呈现给用户。生产内容的网站与谷歌是一种共生共存的关系。那么问题又来了，如此之多的网站和页面，谷歌凭什么决定其排名的先后顺序？
答案是点击和跳出率。你的网站越多人点击，点击进去后，跳出率越低，排名就会上升。所谓跳出率，就是用户在点击进入页面后，在规定时间里关掉网页的比率。跳出率越低，用户在网页和网站里停留时间久，那么谷歌算法机器人就认定你这个网站和网页信息对用户是有益的。日积月累，排名就会不断上去——谁对谷歌的用户提供了更多价值，谁就排到前面去。
那么亚马逊以什么来确定listing的排名呢？ 这依然要从亚马逊的本质来看。亚马逊是一个购物商城。其任务是让顾客发现好产品，购买好产品。那么销量毫无疑问是亚马逊最为关注的一个指标。一个listing推荐给了顾客，很多人下单购买，转化率高，那么亚马逊算法机器人基本认定这是一个好产品，将它推到前面去。
一个7天成交100单和7天成交1000单的同种产品排名，后者肯定会高很多。当然，销量只是一个维度。亚马逊也不愿意看到商品卖出去了，但顾客埋怨又多。因此，又推出了评论这一维度，好评数（率）越多，排名也靠前。
其实，稍微了解Amazon在美国的运营结构的人都知道，A9是一家被Amazon收购的公司。名称里的"A"其实与Amazon一点关系都没有，只不过这家公司是一家研究"商业搜索引擎"的公司，所以借用了电话拨号键盘上的A+9的编排模式，并把公司取名为A9.COM, INC.。如果说Google的搜索引擎从设计之初更多考虑的是"用户体验"，那么A9的这家公司却更多考虑的是如何在不断改善客户体验的同时，让商家利益最大化！02
【1、相关性】
【2、转化率】
【3、客户留存率】03
【1、理解亚马逊BSR与搜索排名】BSR排名代表了listing在亚马逊上的竞争力与销售情况，排名越靠前，竞争力越大，销量也就越大。
但是大家需要思考一个问题，关键词的搜索排名和BSR排名之间有多少关联呢？我们做个实验，用类目大词搜索，看搜索排序和BSR排序的差别（大家自行实验验证）。通过实验可以发现有相关性，但是影响不是特别大。
那么亚马逊为什么没有把BSR排名作为搜索排名呢？这是因为首先二者背后对应的商品集合是不同的，BSR对应的是类目下的所有商品，而搜索结果是和关键词匹配后分布在不同类目下的商品，另外关键词组合后的情况就更多了，而且搜索人群也完全不同，亚马逊平台为了给用户最佳的体验会结合各种因素锁定商品范围并给出最佳的排序结果。
在相同流量下，转化率越高意味着销量越大，亚马逊因此也能获得较多的佣金，那么因此转化率是关键词搜索排名的决定因素？这个逻辑的错误在于只是局限于单个listing的纵向比较，而忽略了消费者的购买行为逻辑及亚马逊平台的运行逻辑。
首先消费者购物需要经过搜索->浏览->点击这三个步骤的循环，直到用户买到心仪的产品，所以用户在平台逛的越久越有可能消费，和我们在线下逛商场一样的道理。另外从平台的角度看，虽然每个listing流量变化很大，但是平台的总流量是趋于稳定的，所以平台希望用户逛得越久越好。因此平台对listing的角色定位就有了区别，有些listing主要是用来引流的（比如主图做的很棒的listing）。而有些listing主要是负责转化的，比如评论、评价都很不错的商品。
【2、寻找流量大转化率一般的listing】通过上面的描述，我们知道搜索结果中排名靠前的listing，其自身转化率并不一定很高，平台对其定位就是"引流listing"。
我们正好可以利用这些listing做关联流量引流，那么如何找到这些listing呢？一句话总结就是"BSR排名配不上其搜索排名"。因为BSR排名每天都会做一次更新，可以准确反映listing的销量。所以我们可以对搜索结果的前三页做一个统计，找到那些BSR排名明显较低的listing。这些listring就可以作为我们商品投放的目标listing。
当然我们也可以更进一步，仔细分析这些listing转化率低的具体原因，如产品描述不清晰、产品本身有缺陷、评论数较少或评价较低等等。通过分析也可以优化我们自己的listing或改进产品，最终使我们的listing能承接地住流量，并完成转化。
【3、最大化挖掘关联流量】其实对于平台来说，流量就分为两类，第一类是搜索流量，第二类是关联流量。对于搜索流量来说，我们要掌控的是一个个的核心关键词的搜索流量入口，每占据一个keyword 的搜索流量入口，就掌握了一个源源不断的流量来源。因此对于搜索流量来说，核心只有一个，不断的提高keyword 的排名和权重，让每一个流量入口的流量最大化。
而对于关联流量来说，更多的是基于平台对于listing的理解和判断，进行智能化的系统匹配和推荐。从这里大家也能够发现写好listing的重要性了吧？只有写好listing 才能够让平台更好的认识自己的产品，从而给予精准的流量匹配。
如果我们的listing能够出现在同类目产品的best seller的下方，那么对于listing来说就是掌握了巨大的流量入口。这就好比是网站的外链，外链的权重越高，对于网站本身的权重提升就会越明显，吸引进来的优质流量也会越多。因此要玩好关联流量，我们首先要考虑的就是如何尽可能多的将自己的listing链接到高质量的竞争对手的下方。
此外一旦两条listing之间产生了链接，无形当中就好比是有一条绳子对于两个产品进行了捆绑，无论你是通过什么样的关键词搜索到链接，最后的结果都是捆绑，因此你会发现这种捆绑是listing与listing之间的捆绑，而不是关键词与关键词之间的捆绑。那么这条绳子有没有可能会断掉呢？当然是有可能的，当你的listing权重下降、销量下滑明显的时候，自然会有新lisitng会取代你的捆绑位置。04免费关联说到底是属于自然关联，简单来说就是买家买了A产品之后，还会买B产品。参与购买的买家数越多，数据的模型基数越大，自然产生的关联度也就越高。当然这其中......
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012、对比"multivitamin"和"multivitamin"搜索词中间有空格区别，如下图，可以看到搜索结果排序差别很大。由此可见亚马逊的搜索词相对于谷歌等平台要来得更加严谨和苛刻。因为谷歌旨在让人们搜到大致的信息，而亚马逊则要匹配到平台上的具体产品。因此，我们在撰写亚马逊平台上的文案时，要对每一个词都要仔细斟酌，包括词性的选择、单复数、是否有空格等等细节，都要明察秋毫。3、排序逻辑的区别
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