过去十年，中国零售与生活产业经历了一轮密集的数字化建设。会员系统、交易系统、门店管理系统、供应链系统陆续上线，企业积累的数据量以几何级数增长。但一个尴尬的事实是：当管理者真正需要做决策时，系统能提供的帮助依然有限。数据是有了，但判断还得靠人。这种割裂感在行业里并不少见。系统里沉淀了大量客户信息、交易记录、服务历史，但到了制定策略、调配资源、判断优先级的时候，管理者往往还是要依赖少数关键岗位的经验。在市场高速增长的年代，这种决策方式尚能运转。而当竞争进入存量阶段，每一分钱都要花在刀刃上的时候，经验判断的局限性就暴露出来了。AI的出现，正在改变这个局面。与以往任何一次技术升级不同，AI第一次让系统 ......
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