2020年9月23日星期三

亚马逊测评总踩坑?教你如何快速辨别真正的真人测评

亚马逊测评总踩坑?教你如何快速辨别真正的真人测评

做亚马逊如何推新品,是几乎所有卖家都会关注的问题。

而测评,是大部分卖家喜欢用的且被证实有效的推新手段。在保证产品找准了消费者需求的前提下,在新品冷启动时,测评配合CPC有利于新品迅速被亚马逊算法认识,并叠加新品期推荐权重,有助于提升关键词排名,提升类目排名,加速listing销量增长。

但不是所有卖家都能做好测评,原因主要有:

1. 卖家平日里运营工作繁琐,分给测评的时间和精力有限

2. 缺少评渠道和资源,测评无从下手

也正因为如此,市场上催生了一大批测评服务商,但现今产品测评市场鱼龙混杂,价格也是参差不齐,根据方式不同还分为机刷、自养号、真人测评。

真人测评权重高安全性高,且不易掉评,是卖家首选的测评方式。

最近接连听到好几位卖家朋友说自己做了真人测评,结果收到小红旗,亚马逊店铺都被封了,才知道原来刷单。小编在同情之时也感到愤慨,希望大家找测评资源一定要谨慎小心。

如今市面上存在的大量测评资源,其实背后99%用的都是烂资源。卖家只有学会自己分辨测评资源的好坏,才能避免上当受骗。

真人测评有多重要?

真人测评是跨境电商卖家老生常谈的话题。做!有风险!不做!没流量。毕竟做亚马逊就希望listing有一个好的排名,才能让产品得到更好的曝光,最终转化为切切实实的产品销量。相信做真人测评的老卖家都知道:"一入真人测评深似海,想停也停不下来。"可见真人测评的重要性。

1.单一要素影响力占比最大

众所周知,review在亚马逊listing的单一要素影响力占比最大,相对于其他listing排名因素,review占据更大的权重,只要控制好review,基本上可以直接影响listing的曝光和排名。而其他参数很难通过一个指标去衡量和改变,因此商家往往从权重高的review入手,能够更直观高效地改变listing排名。

2.直接关系到产品转化率

Listing与review关系相辅相成,好的review能够给予顾客购买产品的信心,带动产品销量,反过来促进了listing排名和曝光。对于大多数消费者,都不愿意购买未知的产品,做商家的小白鼠,而review是他们下单的重要参考依据,大大提高了产品转化率。

3.稀释差评

对于那些差评较多的商家,真人测评能够稀释差评,让好评占据评论版面,让更多买家看到商品好的一面。当有买家给予卖家过低的产品评分时,真人测评能够拉高产品评分均值,稳定listing排名。

4.新品上量快及爆品补单刚需

新品想要突破0评论并不容易,为了让新品更快拥有曝光量和上单量,真人测评无疑是最快最有效的选择。另外,为了打造爆款产品,必须狠冲销量,但由于实际销量仍然达不到指标数,这时候真人测评是商家自己能掌控且最优质的爆品补单方式,因此说真人测评是爆品补单刚需。

真人测评,决定着用户选品依据,决定着listing的排名和曝光,决定着商家是否能够实现大卖,这么至关重要的电商销量助力神器,没有一个商家敢忽视,但是由于这块资源整合难度较大,门槛较高,于是催生了大量参差不齐的测评资源服务机构。

"烂资源"测评严重后果

想必大家都知道经营一家亚马逊店铺不是一件容易的事情。开店前期花费大量时间和精力,还要购买亚马逊平台昂贵的流量,增加曝光,吸引顾客购买,好不容易才把店铺做出了点成绩。

眼看着马上就要迎来销量的春天,却扑通一下掉进"烂资源"测评挖出的天坑,怎么都爬不出来,眼睁睁看着店铺被封,束手无策,无能为力,好不容易开辟的天地,一下子瞬间倒塌,想想就后悔至极,肝肠寸断。

"烂资源"陷阱重重,被亚马逊发现的后果主要有以下三种结果:

1.删评限评

如今亚马逊的算法已经非常高深莫测,所以卖家们别想在亚马逊算法面前玩猫腻,稍微出现不正规的测评资源,或者任何违规操作都将被亚马逊的算法记录在案,比如刷单的账号年限、刷单频率过高、不同账号同一IP等问题都会被亚马逊认定商家存在刷评嫌疑,导致删评限评。就算亚马逊没有及时发现,也可以通过大数据最后抓取劣质测评踪迹,进行秋后算账。

2.下降listing排名

亚马逊更新review综合得分算法后,早已经不再单纯地依据测评数量来提升listing排名,review的质量会变得更加重要。因此对于那些大量劣质的真人测评资源,很容易在亚马逊高深的算法面前露出原形,删除评论不说,还将下降listing排名,对于商家来说这无疑是沉重的打击,并且listing想要回到前面的位置难上加难。

3.封店铺

那些低质量真人测评资源,存在大量的违规账号,亚马逊对于虚假review检查非常严格,如果判断商家存在刷单或者操纵评论,轻则进行警告列入黑名单,重则封闭店铺,所有营销费用化为乌有。商家的库存该如何消化?整个电商团队将何去何从?赚钱的大门直接关闭,团队溃散,难以东山再起。

测评优质度排行榜

市面上存在大量真人测评资源,但大多数用的都是"烂资源",只有少部分优质的测评资源,你知道你用的是哪种真人测评资源吗?通常我们将市面上的真人测评资源分为四个梯队,从最优到劣质测评资源依次如下排序:

TOP1、通过社媒渠道招募真实测评路人

通过facebook、tiktok推广招募真实路人甲,这部分人群庞大,留评质量较高,但留评结果无法掌控,客户会根据自己的真实使用感受留评,甚至不留评。但市面上已有服务商对此做出更优的解决方案,通过大数据算法定向到Facebook上有亚马逊购买经验的客户群体,并进行体系化运维,有了平台的支撑和体系化的用户运营管理,能够最大化地激活客户转发分享、留评,从而拥有大量、精准,可控,高留评率的真人测评资源,同时,还能有效的降低测评的成本。

TOP2、垂直KOL、少量精准客户

通过KOL、独立站、红人营销、社区论坛等渠道积累少量精准真实客户,这种测评资源稀少,价格昂贵,但最终转化率高。这样的测评资源商家想买也不一定买得到,且对于商家来说价格偏高,最为致命的是其没法规模化,也就无法服务于庞大需求的市场。

TOP3、华人、留学生、少部分美国人测评

这是一群独立的专业兼职测评群体,他们平时也会自己购物,但更多时候会去接免费或者有佣金的测评单子。随着测评单子需求的扩张,大批华人、留学生和少部分美国人参与进来,这是"真人测评"的主力军。由于这批人频繁地购买评价,因此可能会被亚马逊盯上,结果可想而知,退一万步来讲,就算没有被亚马逊算法盯上,本身的review权重也不会高。这一群体还延伸出一些测评中介机构组织,他们算是这些个体的头目,通过与卖家和测评人员双面接洽,赚取中间差价,质量和价格更没有保障。

TOP4、系统和机器人刷单测评

这是市面上最常见的廉价review资源了,许多资源冠以"100%留评"、"高效率留评"、"无数真人测评"、"超低价测评"的口号在市面上招摇撞骗,并且屡试不爽,但测评结果并不尽如人意。如果你碰上了这样的无良资源,那真的要做好关店的心理准备。

测评资源背后就是服务商,通常来讲,服务商靠谱,测评资源才可能靠谱。服务商不靠谱,测评资源往往也不太靠谱。那么,究竟如何分辨哪些服务商靠谱,哪些服务商不靠谱呢?

我们只需要从这几个问题入手就好了。

第一,服务商的主体是谁?是公司还是个人?

通常来讲,以公司为主体的服务商可信度更高,但是现在其实注册公司非常容易了,所有大家还应该考察这个公司注册的年限,股东结构和关系,真实办公地址(最好上门面谈),团队规模等等。另外,服务商的经营范围也很重要,优先选择专业做测评的服务商,如果公司是行业内的老牌服务公司是加分项,因为他们往往更更爱惜羽毛,比较重视行业口碑和品牌影响力。如果对方不是公司只是个人或者小工作室,又不敢透露真实的办公地址和接受线下会面的话,这个时候大家就需要警惕了,很有可能对方就是一个小中介或者是骗子。如果是骗子,那你就等着血本无归,但是如果是小中介的话,你不一定会被骗,但是有很大可能遇到劣质的测评资源。市面上的小中介往往不具备自己找海外真人测评资源的实力,所以他们大多是找其他渠道进行合作,因为合作的渠道多,所以测评资源的质量是很难把控的,中介对应测评资源的把控力是很弱的。而且出了问题中介也是很难有效解决,毕竟资源是经过倒过手的。

第二,钱付给谁?是公司还是个人?

通常来讲,资金付给公司更保险,但是行业内大多数情况是付给个人。另外,付款方式是什么?预付款还是出单号再付款,或者是评后返?通常作为卖家来讲是希望账期越长越好,但是如果我们换个角度来讲,服务商给账期越长其实风险越大,如果真的是真人测评资源,服务商是很难给到账期的,因为如果是买家测评之后,又遇到卖家不履约付款,那么服务商怎么办?只能让买家去退款退货,但是这样对买家的体验其实是非常不好的。所以,如果真的是真人测评资源的服务商,大多数是不愿意给账期的,都是做预付款。给账期的往往是自养号和机刷。另外还要考虑一个问题是如果送不出去,卖家选择撤单多久能够退款?服务商有没有可能卷钱跑路?有什么机制能保证资金的安全?

第三,服务商给出什么样的承诺?

通过承诺去区分服务商的资源也是很有用的。比如,服务商如果说100%留评率,往往是在忽悠卖家,通常真人测评的留评率在70%左右。100%好评也是忽悠人的,真人测评的优势很多,劣势就是很难控制。还有诸如定制评评论内容,评论带图片,带视频等等,大多数是劣质资源,不是说真人测评做不到,如果要做到,成本是非常高的,即便成本高的情况下要做到也是很困难的,很多服务商能做到,只能说明一点,他们的资源是自养号而非真人测评。再有就是对卖家的基本保障有哪些?比如最低留评率的保障有没有?退款退货的保障有没有?掉评的保障有没有?等等这些都需要综合考虑。

面对市面上琳琅满目的真人测评,真的一言难尽,有时候我们很难看清测评资源的优劣,栽了跟头,翻不了身。

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